[发明专利]一种用于乘客信息系统的健康管理方法

说明书

本发明公开了一种用于乘客信息系统的健康管理方法，涉及轨道交通技术领域，包括以下步骤：S1、首先进行数据采集，在数据采集后对原始数据进行一定的预处理，以便后续处理分析。本发明通过设置一套PIS即乘客信息系统健康管理方法，解决传统乘客信息系统的运维存在故障实时监测不足、故障多为事后发现、应急处置不及时、无隐患挖掘排查机制等难题，对乘客信息系统包含设备的运行状态、网络状态、系统状态、数据存储状态等进行实时监测，进而解决了当前对乘客信息系统的运维手段大多通过人工巡检及计划修，不能对设备进行实时监测，进而一定程度上降低了对乘客信息系统运维效率的问题。

技术领域

本发明涉及一种轨道交通乘客健康管理方法，特别涉及一种用于乘客信息系统的健康管理方法。

背景技术

乘客信息系统在城市轨道交通日常运营中，其功能主要是在指定的信息在指定的时间提供给乘客，其系统的稳定性会直接影响乘车舒适度，如果发生故障会误导乘客出行，甚至引起客流拥堵，故而出现了相应的乘客信息系统的健康管理方法。

目前乘客信息系统的健康管理方法在使用时，还存在一些缺陷和不足，具体需要改进的地方如下：

1、当前对乘客信息系统的运维手段大多通过人工巡检及计划修，不能对设备进行实时监测，进而一定程度上降低了对乘客信息系统的运维效率；

2、现今的乘客信息系统设备众多，涉及不同技术专业，维护复杂，设备的维修通常需要厂家派专业人员完成，随着运营线路的增加、运营线路的分散分布，传统运维方式很难做到集中维护，进而一定程度上降低了乘客信息系统的运维便捷程度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于乘客信息系统的健康管理方法，以解决上述背景技术中提出的当前对乘客信息系统的运维手段大多通过人工巡检及计划修，不能对设备进行实时监测，进而一定程度上降低了对乘客信息系统运维效率的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于乘客信息系统的健康管理方法，包括以下步骤：

S1、首先进行数据采集，在数据采集后对原始数据进行一定的预处理，以便后续处理分析。

S2、对各主要部件、板卡的工作状态及故障情况进行进行实时监测，并显示故障类型以及处理建议。

S3、基于采集的数据利用专家系统和人工智能等手段对设备进行故障诊断并给出相应分析。

S4、通过采集的数据建立系统预测模型，进而实现乘客信息系统的故障预测。

S5、由S2、S3以及S4得到的数据进行统计分析，分析后通过图表等方式对故障信息及工单信息等进行统计分析。

S6、由S2、S3以及S4得到的数据进行健康评估，进而对设备健康状态进行量化综合评估分析。

S7、由S6以及S7得到的数据通过终端展示辅助工作人员进行维修管理、设备管理、计策管理以及系统管理。

S8、通过远程控制实现对乘客信息系统的远程重启、关机等操作。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S1中数据采集的数据类型包括但不限于设备故障状态数据、网络环境状态信息、硬盘工作状态信息以及系统运行信息。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S6中的健康评估主要依据故障模式分析与危害评估、可靠性分析等技术，分析故障后果、故障概率以及剩余寿命因素的综合影响。

作为本发明的一种优选技术方案，所述S7中的决策管理是依据健康评估分析结果，对关键部件采用预防性维修优化模型，实现关键部件维修策略调整、频次的优化，所述S7中的维修管理主要实现检修日志、专家协同以及工单管理，所述S7中的设备管理主要实现线路设置、站点设置、列车管理、部件管理、备品备件管理以及设备台账导入，所述S7中的系统管理主要实现组织管理、角色配置、用户管理、权限配置、配置管理、全局设置以及操作日志查看。