[发明专利]一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括采集包含人脸的面部图像并提取面部图像对应的人脸特征；在预存的若干人脸特征组中查找与人脸特征相匹配的目标人脸特征；当查找到目标人脸特征时获取面部图像的采集次数；若采集次数大于或等于预设次数阈值，则基于人脸特征确定补录人脸特征，并将补录人脸特征录入目标人脸特征对应的人脸特征组内。本实施例通过将需要通过多次对比才能识别成功的用户的识别成功的人脸特征作为补录人脸特征录入人脸特征组内，使得人脸特征组内存储有需要多次比对的外部环境下的人脸特征，这样可以增加用户在该外部环境下的识别通过率，从而可以减少外部环境对人脸识别的影响。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

人脸识别(Facial Recognition)技术被广泛应用于各个领域，例如，安防系统，门禁系统，支付系统，自主服务系统等。人脸识别技术是通过视频采集设备采集包含人脸的面部图像，并提取面部图像携带的人脸特征(例如，五官位置、脸型等)，然后再与人脸特征数据库进行比对以识别用户身份。然而，由于人脸识别技术容易受外部环境(例如，光照、姿态以及遮挡等)影响，从而人脸识别技术的实际应用过程中容易出现因外部环境改变而导致的识别失败的问题。

发明内容

本申请要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备。

为了解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种人脸识别方法，所述方法包括：

获取包含人脸的面部图像，并提取所述面部图像对应的人脸特征；

基于预设匹配条件在预存的若干人脸特征组中查找与所述人脸特征相匹配的目标人脸特征；其中，若干所述人脸特征组中的每组人脸特征组均包括注册人脸特征；或者包括所述注册人脸特征和补录人脸特征，所述注册人脸特征与所述补录人脸特征的录入时间不同；

当查找到目标人脸特征时，获取所述面部图像的采集次数；

若所述采集次数大于或者等于预设次数阈值，则将所述人脸特征作为补录人脸特征,并将所述补录人脸特征录入所述目标人脸特征对应的人脸特征组内。

所述人脸识别方法，其中，所述预设匹配条件包括相似度大于预设相似度阈值和/或差异度小于预设差异度阈值。

所述人脸识别方法，其中，所述补录人脸特征包括困难人脸特征和/或融合人脸特征，其中，所述困难人脸特征为提取到的人脸特征；所述融合人脸特征为基于所述注册人脸特征以及所述困难人脸特征融合得到的。

所述人脸识别方法，其中，所述融合人脸特征为所述注册人脸特征和所述困难人脸特征加权得到，其中，所述注册人脸特征的加权系数与所述困难人脸特征的加权系数的和为1。

所述人脸识别方法，其中，所述补录人脸特征包括困难人脸特征和融合人脸特征；所述若所述采集次数大于或者等于预设次数阈值，则基于所述人脸特征确定所述人脸特征对应的补录人脸特征，并将所述补录人脸特征录入所述目标人脸特征对应的人脸特征组内具体包括：

若所述采集次数大于或者等于预设次数阈值，将所述人脸特征作为困难人脸特征，并基于所述困难人脸特征和所述目标人脸特征所对应的人脸特征组内的注册人脸特征确定融合人脸特征；

将所述困难人脸特征和所述融合人脸特征作为补录人脸特征，并将所述补录人脸特征录入所述目标人脸特征对应的人脸特征组内。

所述人脸识别方法，其中，所述将所述补录人脸特征录入所述目标人脸特征对应的人脸特征组内具体包括：

检测所述目标人脸特征对应的人脸特征组中是否包含补录人脸特征；

当未包含补录人脸特征时，将所述补录人脸特征录入所述目标人脸特征对应的人脸特征组内；