[发明专利]肤色分割方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种肤色分割方法、装置、电子设备及存储介质。通过对待分割图像进行特征提取，得到待分割图像中每个像素对应的特征向量，并将像素对应的特征向量分别输入前景概率查找表和背景概率查找表进行查找，得到像素对应的前景概率和像素对应的背景概率，进而获取像素对应的前景概率和背景概率之间的差值，当差值大于或等于设定阈值时，标记像素为皮肤。由于不同的曝光时间，环境光和皮肤的不同，相同的像素值在不同的情形下可能分别属于皮肤和非皮肤，因此，本实施例通过利用人脸区域的色彩信息作为先验，并与像素本身的色彩信息相结合，以对待分割图像中的每一个像素进行肤色识别分割，从而实现更准确的肤色分割。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种肤色分割方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展，在用户进行拍照或是录制视频时，可以通过应用中提供的美颜功能对拍摄到的图像或图像序列进行美化处理，例如，祛除皮肤中比较明显的瑕疵，如痘、痣、斑等。

相关技术中，为了对图像或图像序列中的皮肤区域进行美化处理，首先需要对图像中的皮肤区域进行分割。传统的肤色分割算法如肤色椭圆模型认为，皮肤像素在YCbCr色彩空间中投影到Cb(蓝色色度分量)和Cr(红色色度分量)维度构成的二维平面中将被包含于一个椭圆中，该椭圆大小位置等参数由设计者的经验知识确定。这类方法虽然简洁，但在实际应用中准确度较低。因此，如何精确而高效的进行肤色分割是目前亟需解决的问题。

发明内容

本公开提供一种肤色分割方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中肤色分割准确度低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种肤色分割方法，包括：

对待分割图像进行特征提取，得到所述待分割图像中每个像素对应的特征向量，所述像素对应的特征向量包括所述像素对应的像素值与人脸像素值的组合，所述人脸像素值用于表征所述待分割图像中人脸区域的色彩信息；

将所述像素对应的特征向量分别输入前景概率查找表和背景概率查找表进行查找，得到所述像素对应的前景概率和所述像素对应的背景概率，所述前景概率查找表包括特征空间中每一个像素点的样本特征向量以及所述像素点为肤色的概率值，所述背景概率查找表包括所述特征空间中每一个像素点的样本特征向量以及所述像素点不为肤色的概率值，所述特征空间是所有像素点的像素值与对应的人脸先验像素值所构成的样本特征向量的集合，所述人脸先验像素值是人脸区域色彩信息的先验值；

获取所述像素对应的前景概率和所述像素对应的背景概率之间的差值；

当所述差值大于或等于设定阈值时，标记所述像素为皮肤。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：当所述差值小于设定阈值时，标记所述像素为非皮肤。

在其中一个实施例中，所述对待分割图像进行特征提取，得到所述待分割图像中每个像素对应的特征向量，包括：获取待分割图像，检测所述待分割图像中的所有人脸区域；获取所有人脸区域在各色彩通道的像素均值，将所述像素均值作为所述人脸像素值。

在其中一个实施例中，所述对待分割图像进行特征提取，得到所述待分割图像中每个像素对应的特征向量，包括：获取待分割图像，检测所述待分割图像中的所有人脸区域；获取各人脸区域分别在各色彩通道的第一人脸像素均值；获取所有人脸区域在各色彩通道的第二人脸像素均值；当所述像素位于所述待分割图像中的任意一个人脸区域时，确定所述任意一个人脸区域对应的第一人脸像素均值，将所述像素的像素值与对应的第一人脸像素均值进行拼接，得到所述像素对应的特征向量；当所述像素不位于所述任意一个人脸区域时，将所述像素的像素值与所述第二人脸像素均值进行拼接，得到所述像素对应的特征向量。