[发明专利]一种基于物联网用户行为分析的信息推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于物联网用户行为分析的信息推荐方法，其特征在于，应用于物联网后台服务器，所述物联网后台服务器通信连接有多个物联网设备，所述基于物联网用户行为分析的信息推荐方法包括：

基于获取的每一个所述物联网设备采集的用户行为信息进行解析处理，得到至少一条目标用户行为特征信息，其中，每一个所述物联网设备用于采集位于所述物联网设备对应的监控区域的用户行为得到所述用户行为信息，每一条所述用户行为信息用于表征至少一个用户在对应的监控区域的用户行为，所述目标用户行为特征信息用于表征所述物联网设备的监控区域的用户的行为特征；

获取待推荐的目标推荐信息，并确定每一条所述目标用户行为特征信息对应的用户与所述目标推荐信息之间的推荐匹配度，得到每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息；

基于每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息，对所述目标推荐信息进行推荐处理。

2.根据权利要求1所述的基于物联网用户行为分析的信息推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐的目标推荐信息，并确定每一条所述目标用户行为特征信息对应的用户与所述目标推荐信息之间的推荐匹配度，得到每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息的步骤，包括：

获取待推荐的目标推荐信息；

针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一用户行为动作信息，确定该目标用户行为特征信息对应的用户与所述目标推荐信息之间的推荐匹配度，得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息，其中，每一条所述目标用户行为特征信息至少基于一条用户行为动作信息构成，且属于同一条所述目标用户行为特征信息中的每一条所述用户行为动作信息用于表征同一个用户的行为动作。

3.根据权利要求2所述的基于物联网用户行为分析的信息推荐方法，其特征在于，所述针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息，确定该目标用户行为特征信息对应的用户与所述目标推荐信息之间的推荐匹配度，得到每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息的步骤，包括：

针对每一条所述目标用户行为特征信息，计算该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度；

针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息。

4.根据权利要求3所述的基于物联网用户行为分析的信息推荐方法，其特征在于，所述针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息的步骤，包括：

针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息进行行为动作预测，得到该目标用户行为特征信息对应的用户行为动作预测信息；

针对每一条所述目标用户行为特征信息，计算该目标用户行为特征信息对应的用户行为动作预测信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度；

针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，以及该目标用户行为特征信息对应的用户行为动作预测信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，融合得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息。