[发明专利]一种欺骗攻击下事件触发DOFF量化控制器设计方法在审

专利信息
申请号: 202110963688.3 申请日: 2021-08-20
公开(公告)号: CN113805482A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 李富强;郜丽赛;贾树恒;谷小青;李宝方;郑宝周 申请(专利权)人: 河南农业大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙) 41183 代理人: 李伊宁
地址: 450002 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 欺骗 攻击 事件 触发 doff 量化 控制器 设计 方法
【权利要求书】:

1.一种欺骗攻击下事件触发DOFF量化控制器设计方法,其特征在于,包括以下步骤:

A:建立T-S模糊对象模型、离散事件触发器模型和对数量化器模型;

B:建立欺骗攻击模型及DOFF量化控制器模型,并建立有机融合欺骗攻击、离散事件触发器、对数量化器及网络诱导延时参数的闭环T-S模糊系统增广模型;

C:设计有机融合欺骗攻击、离散事件触发器、对数量化器及网络诱导延时参数的DOFF量化控制器设计条件,求出离散事件触发器正定矩阵Ω及等价DOFF量化控制器的增益矩阵利用离散事件触发器阈值参数δ,最终得到适用于欺骗攻击及事件触发器影响下T-S模糊系统的DOFF量化控制器。

2.根据权利要求1所述的欺骗攻击下事件触发DOFF量化控制器设计方法,其特征在于,所述的步骤A中,T-S模糊对象模型为:

式中,为x(t)的导数,x(t)表示对象状态,x(t)为n维实数,u(t)表示控制输入,u(t)为nu维实数,y(t)表示测量输出,y(t)为ny维实数,t表示时间,Ai,Bi和Ci表示增益矩阵;r为对象模糊规则数目,i表示对象模糊规则序号,替代式且θ1(t),和θg(t)分别表示第1个、第个和第g个前件变量,g表示前件变量数目,表示前件变量序号,表示前件变量隶属于模糊集的隶属度函数,Σ和Π分别表示累加和累乘运算。

3.根据权利要求2所述的欺骗攻击下事件触发DOFF量化控制器设计方法,其特征在于,所述的步骤A中,离散事件触发器模型为:

式中,δ∈(0,1)为触发器阈值参数,Ω>0为正定矩阵,h表示采样周期,tkh表示第k个触发时刻,tkh为采样周期的tk倍,tk+1h表示第k+1个触发时刻,tk+1h为采样周期的tk+1倍,下角标k表示触发时刻序号;表示当前采样时刻,为tkh后第个采样周期,y(tkh)和分别表示tkh和对应的对象测量输出,min{·}表示最小值函数,·表示欧式范数。

4.根据权利要求3所述的欺骗攻击下事件触发DOFF量化控制器设计方法,其特征在于,所述的步骤A中,对数量化器模型为:

其中,f1(y1(tkh))、和分别表示y1(tkh)、和对应的量化值,y1(tkh)、和分别表示y(tk,nh)的第1维、第维和第ny维数据,col{}表示列矩阵;

进一步得到扇形界形式表示的对数量化器模型为:

f(y(tkh))=(1+Δ)y(tkh);

其中,量化器对角矩阵Δ1和分别表示第1维和第ny维量化模型对应的对角元素,Δ满足-σI≤Δ≤σI,替代式σ=(1-ρ)/(1+ρ),I为单位矩阵,ρ∈(0,1)表示量化密度,diag{}表示对角矩阵。

5.根据权利要求4所述的欺骗攻击下事件触发DOFF量化控制器设计方法,其特征在于,所述的步骤B中,欺骗攻击模型为:

其中,表示欺骗攻击函数,b(t)∈{0,1}表示伯努利分布随机变量,当b(t)=1时,欺骗攻击处于激活状态,控制器输入被篡改,即当b(t)=0时,欺骗攻击处于休眠状态,控制器输入未被篡改,即为攻击影响下的DOFF量化控制器输入,为无攻击下DOFF量化控制器输入。

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