[发明专利]一种融合边界损失的心脏磁共振图像配准方法

权利要求书

1.本发明公布了一种融合边界损失的心脏磁共振图像配准方法，包括以下步骤：

（1）数据预处理：对MM-WHS2017公开数据集中的20幅MRI图像进行仿射变换到MNI152空间坐标系下，之后对数据进行归一化和裁剪的处理；将数据的大小裁剪为160×160×16以节约计算内存；通过仿射和归一化变换来减少网络特征提取过程中特征消失的问题，裁剪图像中的背景区域以降低无关内容对网络特征提取过程中的干扰；

（2）训练网络：将待配准的图像分为浮动和固定图像，分别输入网络；通过U-net的上采样和下采样进行特征提取，之后得到一个表示两幅图像之间差异的变形场；将浮动图像和变形场都输入到连接在U-net后的空间转换网络，之后得到一个配准结果图像；之后计算配准图像和固定图像之间的Loss函数，即可得到两幅图像之间的差异，经过反向传播之后便完成了依次训练迭代；这里主要使用本发明提出的边界（Boundary Loss, BL）损失，对两幅图像之间的相似度进行测量；

（3）测试阶段：随机选取MM-WHS2017中的4幅图像作为测试数据集，使用第二步中训练保存的最优权重模型进行测试，在空间转换网络中得出配准结果，通过计算配准结果图像和固定图像之间的评价指标，得出最终的评价结果。