[发明专利]一种基于红外图像诊断光伏组件缺陷的检测方法

说明书

本发明公开了一种基于红外图像诊断光伏组件缺陷的方法，本发明提出的基于红外图像诊断光伏组件缺陷的检测方法，能够利用无人机对光伏发电厂的各光伏组件进行采集红外图像和拍摄照片，然后根据拍摄的红外图像分析对应的光伏组件是否有缺陷或伤痕，并且能够将对应光伏组件的缺陷位置标注出来，生成诊断表格，工作人员能够从诊断表格中了解哪个光伏组件有缺陷，且缺陷位置在何处，并通过照片判断缺陷位置及具体为何种缺陷，便于工作人员进行排查、维修和更换处理。

技术领域

本发明涉及光伏组件检测领域，具体涉及一种基于红外图像诊断光伏组件缺陷的方法。

背景技术

光伏组件又叫太阳能电池组件，太阳能电池组件是由高效晶体硅太阳能电池片、超白布纹钢化玻璃、EVA、透明TPT背板以及铝合金边框组成。太阳能电池组件一般都是多组布置，太阳能电池组件在长时间使用之后会出现伤痕和缺陷，为了保证太阳能发电的正常进行，需要检测到这些具有伤痕或者缺陷的太阳能电池组件，以便对这些具有伤痕或缺陷的太阳能电池组件进行修复或者更换，现在的检测方式，一般是人工检测，人工检测效率过低，同时人工检测辨别细小伤痕及缺陷较为困难。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于红外图像诊断光伏组件缺陷的检测方法，包括如下步骤：

S1：利用无人机平台搭载照相机和红外热像仪，无人机在各光伏组件上方逐个停留，停留过程中，照相机拍摄光伏组件全景照片、红外热像仪采集光伏组件的红外图像；

S2：将拍摄的全景照片和红外图像实时传输到诊断计算机中，诊断计算机建立文档，将各光伏组件对应的全景照片和红外图像保存在对应的文档内；

S3：诊断计算机根据归纳的文档制作并生成诊断表格，诊断表格中的各组数据和各文档对应；

S4：诊断计算机按照诊断表格顺序，依次分析和判断对应文档中红外图像，分析该文档中的红外图像是否异常，若有异常，进行步骤S5；

S5：进一步判别异常区域位于红外图像上的位置，并在选取一幅红外图像进行标注，并将该异常区域在全景照片上标注出来；

S6：将有异常的各组红外图像和全景照片，提出并排列在表格中。

优选的：光伏组件上具有标号，全景照片包括光伏组件上的标号和太阳能电池片表面图像。

优选的：在步骤S1中，首先采集各光伏组件的全景照片，先调节照相机镜头，使得照相机镜头和光伏组件发电平面呈垂直状，然后无人机按照之字状飞行路径飞行，逐个飞临光伏组件，并在每个光伏组件上方停留1～3秒，在停留时，拍摄一张下方光伏组件的全景照片，并将该照片实时传输到诊断计算机中，拍摄完毕，飞往下一光伏组件的上方；

优选的：在步骤S1中，采集各光伏组件的全景照片之后，再采集光伏组件的红外图像，采集红外图像的步骤为：

S21：首先调节红外热像仪镜头，使得红外热像仪镜头和光伏组件发电平面呈垂直状；

S22：然后无人机按照之字状飞行路径飞行，逐个飞临光伏组件，并在每个光伏组件上方停留1～3秒，在停留时，采集一张红外图像；

S23：在将最后一个光伏组件采集之后，无人机飞往第一个光伏组件，重复步骤S22，采集完成预设数量之后，执行步骤S24；

S24：关闭红外热像仪，回收无人机即可。

优选的：在步骤S1中，每个光伏组件至少采集五幅红外图像。

优选的：在步骤S2中，诊断计算机首先接收照相机拍摄的全景照片，然后提取照片中光伏组件的标号，并以此标号为文档名建立文档，并将对应的照片保存在该文档内，然后接收红外图像，依序将红外图像保存到对应的文档内。

优选的：在步骤S3中，诊断计算机将各文档进行备份，并生成诊断表格，诊断表格中每组数据对应一组文档，每组数据的包括“组名栏”、“是否异常栏”、“照片栏”和“红外图像栏”，各组“组名栏”处的组名和文档名一致。