[发明专利]一种类别确定方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种类别确定方法，其特征在于，包括：

获取目标体的第一融合数据；

对每个已分类体的第二融合数据以及所述第一融合数据进行计算，得到计算结果；

基于所述计算结果，确定所述目标体所属的类别。

2.根据权利要求1所述的类别确定方法，其特征在于，所述对每个已分类体的第二融合数据以及所述第一融合数据进行计算，得到计算结果，包括：

将所述第一融合数据进行向量化，得到第一特征向量；以及将每个所述第二融合数据进行向量化，得到每个所述第二融合数据对应的第二特征向量；其中，所述第一融合数据和所述第二融合数据均为结构化数据；

分别计算每个所述第二特征向量与所述第一特征向量之间的相似度，得到相似度值。

3.根据权利要求2所述的类别确定方法，其特征在于，所述基于所述计算结果，确定所述目标体所属的类别，包括：

将每个所述相似度值与预设阈值进行对比，选取大于所述预设阈值的目标相似度值；

基于所述目标相似度值，确定所述目标体所属的类别。

4.根据权利要求3所述的类别确定方法，其特征在于，所述基于所述目标相似度值，确定所述目标体所属的类别，包括：

在所述目标相似度值为一个的情况下，确定所述目标体所属的类别与所述目标相似度值对应的已分类体所属的类别相同。

5.根据权利要求3所述的类别确定方法，其特征在于，所基于所述目标相似度值，确定所述目标体所属的类别，包括：

在所述目标相似度值为多个的情况下，筛选多个所述目标相似度值中最大的目标相似度值；

确定所述目标体所属的类别与所述最大的目标相似度值对应的已分类体所属的类别相同。

6.一种类别确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，其配置地获取目标体的第一融合数据；

计算模块，其配置地对每个已分类体的第二融合数据以及所述第一融合数据进行计算，得到计算结果；

确定模块，其配置地基于所述计算结果，确定所述目标体所属的类别。

7.根据权利要求6所述的类别确定装置，其特征在于，所述计算模块具体配置为：

将所述第一融合数据进行向量化，得到第一特征向量；以及将每个所述第二融合数据进行向量化，得到每个所述第二融合数据对应的第二特征向量；其中，所述第一融合数据和所述第二融合数据均为结构化数据；

分别计算每个所述第二特征向量与所述第一特征向量之间的相似度，得到相似度值。

8.根据权利要求7所述的类别确定装置，其特征在于，所述确定模块具体配置为：

将每个所述相似度值与预设阈值进行对比，选取大于所述预设阈值的目标相似度值；

基于所述目标相似度值，确定所述目标体所属的类别。

9.一种存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如下步骤：

获取目标体的第一融合数据；

对每个已分类体的第二融合数据以及所述第一融合数据进行计算，得到计算结果；

基于所述计算结果，确定所述目标体所属的类别。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如下步骤：

获取目标体的第一融合数据；

对每个已分类体的第二融合数据以及所述第一融合数据进行计算，得到计算结果；

基于所述计算结果，确定所述目标体所属的类别。