[发明专利]基于云边协同的电力物联网多维度监控处置方法、设备及平台

权利要求书

1.一种基于云边协同的电力物联网多维度监控处置方法，执行于边缘设备中，其特征是，包括以下过程：

采集电力物联网中“边”层的运行日志信息；

从运行日志信息中筛选出异常日志信息，对异常日志信息进行故障判断获得对应的故障类型，并执行故障类型对应的处置策略，若处置策略执行失败，则将此异常日志信息发送至物联管理平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的电力物联网多维度监控处置方法，其特征是，所述运行日志信息包括边缘设备、边缘管理软件、容器和业务应用APP的运行状态信息，其中：

边缘设备运行信息具体包括：CPU使用率、内存使用率、磁盘空间使用率、设备运行时长和设备是否异常重启；

边缘管理软件运行信息具体包括：软件是否异常重启；

容器运行信息具体包括：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率和容器是否异常重启；

业务应用APP运行信息具体包括：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、应用是否异常重启、业务数据解析情况和端设备离线情况。

3.根据权利要求1所述的一种基于云边协同的电力物联网多维度监控处置方法，其特征是，所述对异常日志信息进行故障判断，包括：

采用基于随机森林算法训练的故障判断模型对异常日志信息进行故障判断。

4.根据权利要求3所述的一种基于云边协同的电力物联网多维度监控处置方法，其特征是，所述故障判断模型的训练数据为高频异常情况对应的日志信息和该异常对应的故障类型。

5.一种边缘设备，包括：

边监控模块，采集电力物联网中“边”层的运行日志信息，并将运行日志信息上传至边处置模块中；

边处置模块，从接收到的运行日志信息中筛选出异常日志信息，对异常日志信息进行故障判断获得对应的故障类型，并执行故障类型对应的处置策略，若处置策略执行失败，则将此异常日志信息发送至物联管理平台。

6.一种基于云边协同的电力物联网多维度监控处置方法，执行于物联管理平台中，其特征是，包括以下过程：

接收边缘设备上传的异常日志信息；

对异常日志信息进行故障判断获得对应的故障类型，并下发故障类型对应的处置策略至边缘设备执行，若处置策略执行失败，则记录此异常日志信息至故障信息库。

7.根据权利要求6所述的一种基于云边协同的电力物联网多维度监控处置方法，其特征是，所述对异常日志信息进行故障判断，包括：

采用基于深度可分离卷积神经网络算法训练的故障判断模型对异常日志信息进行故障判断。

8.根据权利要求7所述的一种基于云边协同的电力物联网多维度监控处置方法，其特征是，所述故障判断模型的训练数据为：采用GAN基于故障信息库中异常日志信息生成的数据集。

9.一种物联管理平台，其特征是，包括：

云处置模块，接收边缘设备上传的异常日志信息；对异常日志信息进行故障判断获得对应的故障类型，并下发故障类型对应的处置策略至边缘设备执行，若处置策略执行失败，则记录此异常日志信息至故障信息库。

10.根据权利要求9所述的一种物联管理平台，其特征是，还包括：

云管理模块，用于记录显示处置策略执行成功信息和未处置的异常信息，将异常日志信息、故障类型和处置策略添加更新到故障信息库中。