[发明专利]一种汽轮发电机组的故障确定方法及系统

权利要求书

1.一种汽轮发电机组的故障确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取汽轮发电机组发生故障时的故障振动数据；所述故障振动数据包括多种振动因素数据；

根据所述故障振动数据，确定汽轮发电机组的故障类型；

获取汽轮发电机组中能够引起所述故障类型的多种状态参数；

根据所述状态参数和所述故障振动数据，构建故障类型参数矩阵；

根据所述故障类型参数矩阵，确定汽轮发电机组的故障原因和故障位置；

所述根据所述故障振动数据，确定汽轮发电机组的故障类型，具体包括：

确定故障类型集中任一种故障类型为当前故障类型；所述故障类型集包括汽轮发电机组振动能够引起的多种故障类型；

获取所述当前故障类型的多条规则，以及每条所述规则分别对应的多个征兆可信度；

确定每条所述规则对应的多个征兆可信度的最小值与规则可信系数的乘积为每条规则对应的规则可信度；

确定多个所述规则可信度中的最大值为当前故障类型的故障可信度；

遍历所有故障类型，得到多个故障可信度；

确定多个故障可信度中的最大值对应的故障类型为汽轮发电机组的故障类型。

2.根据权利要求1所述的汽轮发电机组的故障确定方法，其特征在于，所述获取汽轮发电机组发生故障时的故障振动数据，具体包括：

获取汽轮发电机组的当前振动数据；

判断所述当前振动数据与振动基准值的差值是否小于差值阈值，得到第一判断结果；

若所述第一判断结果为否，则确定所述当前振动数据为故障振动数据。

3.根据权利要求1所述的汽轮发电机组的故障确定方法，其特征在于，所述故障类型参数矩阵为：

其中，X'₀为振动因素矩阵，x'₀(1)、x'₀(2)和x'₀(N)分别为第1种、第2种和第N种振动因素，X_i'为第i种振动因素的参数矩阵；X_i'＝[x_i'(1),x_i'(2),...，x_i'(N)]^T，i＝1,2,...,n，x_i'(k)为影响第i种振动因素的第k种状态参数，k＝1,2,...,N；N为影响第i种振动因素的状态参数的种类量，n为故障振动数据中振动因素的种类数。

4.根据权利要求3所述的汽轮发电机组的故障确定方法，其特征在于，所述根据所述故障类型参数矩阵，确定汽轮发电机组的故障原因和故障位置，具体包括：

将所述故障类型参数矩阵进行无量纲化处理，得到无量纲化的故障类型参数矩阵；

确定所述无量纲化的故障类型参数矩阵中第一列元素中的每个元素分别与所在行每个元素的差值的绝对值，得到绝对差值矩阵；

利用公式对所述绝对差值矩阵进行处理，得到关联系数矩阵；

计算所述关联系数矩阵中每一列元素的平均值，并确定多个所述平均值中的最大值对应的状态参数为故障状态参数；

根据所述故障状态参数，确定汽轮发电机组的故障原因和故障位置；

其中，ξ_0i(k)为第i种振动因素的第k种状态参数的关联系数，Δ(min)为绝对差值矩阵中所有元素的最小值，ρ为分辨系数，Δ(max)为绝对差值矩阵中所有元素的最大值，Δ_0i(k)为绝对差值矩阵中第i列第k行的元素。