[发明专利]一种图像目标分类方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提出一种图像目标分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标图像，所述目标图像中包含待分类的目标对象；从所述目标图像中分割得到至少一个关键图像区域，所述关键图像区域为包含所述目标对象的关键部位的图像区域，所述关键部位为同一类别下的不同类型的目标对象之间具有较大区分度的部位；根据所述目标图像和所述至少一个关键图像区域，确定对所述目标对象的分类结果。该方法能够对于属于同一类别但是分属不同类型的目标对象进行准确分类，从而提高了图像目标分类的精细化程度，能够应对相同种类对象的细分类问题。

技术领域

本申请涉及数字图像处理技术领域，尤其涉及一种图像目标分类方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

图像目标分类是识别图像中的目标对象的关键技术，通常是通过从图像中提取目标对象特征，然后基于目标对象特征对目标对象进行分类。上述方案在对不同种类的对象进行分类时能够获得可观的分类效果，但是对于同一种类对象下的不同类型进行分类时，往往效果不佳。

比如在汽车领域，同一车辆品牌下会存在多种不同型号、不同系列的车型。对于不同品牌的车辆，通过图像分类通常能够准确区分，但是对于同一车辆品牌下的不同型号或不同系列的车型，则通常无法通过常规的图像分类方案准确区分。

因此，常规的图像目标分类方案在处理相同种类对象的细分类问题时的效果不佳。

发明内容

基于上述技术现状，本申请提出一种图像目标分类方法、装置、设备及存储介质，能够提高处理基于图像的相同种类对象的细分类问题时的分类效果。

为了实现上述目的，本申请提出的技术方案具体如下：

一种图像目标分类方法，包括：

获取目标图像，所述目标图像中包含待分类的目标对象；

从所述目标图像中分割得到至少一个关键图像区域，所述关键图像区域为包含所述目标对象的关键部位的图像区域，所述关键部位为同一类别下的不同类型的目标对象之间具有较大区分度的部位；

根据所述目标图像和所述至少一个关键图像区域，确定对所述目标对象的分类结果。

可选的，从所述目标图像中分割得到至少一个关键图像区域，以及，根据所述目标图像和所述至少一个关键图像区域，确定对所述目标对象的分类结果，包括：

将所述目标图像输入预先训练的目标分类模型，得到所述目标分类模型输出的对所述目标对象的分类结果；

其中，所述目标分类模型具备从所述目标图像中分割得到至少一个关键图像区域，并根据所述目标图像和所述至少一个关键图像区域，确定对所述目标对象的分类结果的能力。

可选的，从所述目标图像中分割得到至少一个关键图像区域，包括：

从所述目标图像中检测目标对象的关键部位；

当检测到目标对象的关键部位时，从目标图像中截取包含该关键部位的设定大小的图像区域，得到关键图像区域。

可选的，根据所述目标图像和所述至少一个关键图像区域，确定对所述目标对象的分类结果，包括：

从所述目标图像和所述至少一个关键图像区域中提取图像特征，并基于提取得到的图像特征确定对所述目标对象的分类结果。

可选的，从所述目标图像和所述至少一个关键图像区域中提取图像特征，并基于提取得到的图像特征确定对所述目标对象的分类结果，包括：

对所述目标图像进行特征提取，得到第一图像特征；

以及，对所述至少一个关键图像区域分别进行特征提取，得到第二图像特征；其中，所述第一图像特征与所述第二图像特征的尺寸相同；