[发明专利]一种基于大数据服务的城市应急指挥系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据服务的城市应急指挥系统，包括应急指挥中心，其特征在于，所述应急指挥中心分别与信息采集模块、动态指挥模块、应急救助平台通信和/或电气连接；所述动态指挥模块和应急救助平台通信和/或电气连接；

所述信息采集模块结合联合采集标签动态采集突发数据，并将突发数据发送至应急指挥中心；所述信息采集模块包括终端监测单元、无人机监测单元和卫星监测单元；其中，当联合采集标签为1时，则仅通过终端监测单元采集突发数据，当联合采集标签为2时，通过终端监测单元和无人机监测单元结合动态采集突发数据，当联合采集标签为3时，通过终端监测单元、无人机监测单元和卫星监测单元结合动态采集突发数据；

所述联合采集标签的获取具体包括：

获取终端监测单元中无线传感网端机与应急指挥中心的通信状态并标记为终端通信标签；其中，终端通信标签的取值为0或者1，当终端通信标签为0时，表示对应的无线传感网端机通讯状态异常，当终端通信标签为1时，表示对应的无线传感网端机通讯状态正常；

任意选取一个终端通信标签为0的无线传感网端机并标记为目标端机，以目标端机的位置为圆心，常数R为半径划定圆形区域；其中，常数R10米，且常数R为整数；

当圆形区域中终端通信标签为1的无线传感网端机的数量占比超过正常端机阈值时，将联合采集标签标记为1；否则，派遣无人机对圆形区域进行监测；

当无人机返回的突发数据满足质量要求时，将联合采集标签标记为2；否则，将联合采集标签标记为3；将联合采集标签发送至数据存储模块；

所述应急指挥中心对突发数据进行处理获取指挥标签，并将指挥标签发送至动态指挥模块；

所述指挥标签的获取包括：

通过数据存储模块获取原始数据集；通过人工手动为原始数据集设置指挥标签i；将原始数据集及对应的指挥标签为i按照设定比例划分为训练集、测试集和校验集，并对智能模型进行训练、测试和校验，将完成训练、测试和校验的智能模型标记为应急预测模型；将突发数据输入至应急预测模型获取指挥标签i；其中指挥标签为i＝1,2,…,n,其中n为正整数。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据服务的城市应急指挥系统，其特征在于，所述城市应急指挥系统还包括数据存储模块和数据发布模块；所述应急指挥中心分别与数据存储模块和数据发布模块通信和/或电气连接；所述数据存储模块和数据发布模块通信和/或电气连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据服务的城市应急指挥系统，其特征在于，所述突发数据包括视频、声音、振动和检测图像中的一种或者多种；所述检测图像包括通过核磁图像和X光图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据服务的城市应急指挥系统，其特征在于，所述终端监测单元由散布于城市固定位置的无线传感网端机和临时散布的无线传感网端机组成，所述无线传感网端机包括微型传感器、信号处理节点和无线通信节点；微型传感器分别与信号处理节点和无线通信节点连接。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据服务的城市应急指挥系统，其特征在于，所述终端监测单元、无人机监测单元和卫星监测单元单独或者结合使用获取突发数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据服务的城市应急指挥系统，其特征在于，所述动态指挥模块根据指挥标签和应急调度表进行人员调度。

7.根据权利要求2所述的一种基于大数据服务的城市应急指挥系统，其特征在于，所述数据发布模块用于生成应急处理报告。

8.一种基于大数据服务的城市应急指挥方法，其特征在于，所述城市应急指挥方法具体包括以下步骤：

步骤一：获取终端监测单元中无线传感网端机与应急指挥中心的通信状态并标记为终端通信标签；其中，终端通信标签的取值为0或者1；

步骤二：任意选取一个终端通信标签为0的无线传感网端机并标记为目标端机，以目标端机的位置为圆心，常数R为半径划定圆形区域；其中，常数R10米，且常数R为整数；

当圆形区域中终端通信标签为1的无线传感网端机的数量占比超过正常端机阈值时，将联合采集标签标记为1；否则，派遣无人机对圆形区域进行监测；

当无人机返回的突发数据满足质量要求时，将联合采集标签标记为2；否则，将联合采集标签标记为3；将联合采集标签发送至数据存储模块；

步骤三：通过数据存储模块获取原始数据集，同时获取应急预测模型；将突发数据输入至应急预测模型获取指挥标签i；根据指挥标签进行人员调度；其中指挥标签为i＝1,2,…,n,其中n为正整数。