[发明专利]对象状态评估方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种对象状态评估方法，其特征在于，包括：

获取按照预设采集时间间隔采集的视频流，所述视频流包含对象的至少一张人脸图像；

基于预配置的人脸信息数据库，确定出所述视频流中所包含的目标对象；

对所述视频流中的各张图像进行人脸表情识别，得到所述各张图像对应的表情识别结果；

基于所述各张图像对应的表情识别结果，确定所述目标对象的表情识别结果；

确定所述视频流中相邻图像对之间的差分图像，根据各所述差分图像确定所述目标对象的动作变化信息；

根据所述目标对象的表情识别结果和所述动作变化信息，确定所述视频流对应的所述目标对象的状态评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频流中的各张图像进行人脸表情识别，得到所述各张图像对应的表情识别结果，包括：

对所述视频流中的各张图像进行人脸检测，确定出所述视频流中的各张人脸图像；

确定所述各张人脸图像中的脸部区域图像；

通过表情识别模型对各所述脸部区域图像进行人脸表情识别，得到各所述脸部区域图像对应的表情识别结果；

所述基于各张图像对应的表情识别结果，确定目标对象的表情识别结果，包括：

将各所述脸部区域图像对应的表情识别结果中最多的表情识别结果，作为所述目标对象的表情识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述差分图像确定所述目标对象的动作变化信息，包括：

对于每一所述差分图像，确定所述差分图像中前景像素的占比；

根据各所述差分图像中前景像素的占比，确定各所述相邻图像对对应的前景像素变化参考值；

根据各所述差分图像中前景像素的占比和所述前景像素变化参考值，确定所述视频流对应的前景像素波动信息；

基于所述前景像素波动信息，确定所述目标对象的动作变化信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述差分图像中前景像素的占比，确定各所述相邻图像对对应的前景像素变化参考值，包括：

确定各所述差分图像中前景像素的占比的均值，将所述均值作为各所述相邻图像对对应的前景像素变化参考值；

所述根据各所述差分图像中前景像素的占比和所述前景像素变化参考值，确定所述视频流对应的前景像素波动信息，包括：

根据各所述差分图像中前景像素的占比和所述均值，确定各所述差分图像中前景像素的占比的标准差，将所述标准差确定为所述视频流对应的前景像素波动信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的表情识别结果为表情类别，所述表情类别为多个候选表情类别中的一个，每个所述候选表情类别预配置有对应的表情分值；所述动作变化信息包括动作幅度值；

根据所述目标对象的表情识别结果和所述动作变化信息，确定所述目标对象的状态评估结果，包括：

确定所述目标对象的表情识别结果对应的表情分值；

根据确定的所述表情分值和所述动作幅度值，确定所述目标对象的状态评估值；

根据所述状态评估值，确定所述目标对象的状态评估结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据确定的所述表情分值和所述动作幅度值，确定所述目标对象的状态评估值，包括：

获取所述表情识别结果和所述动作变化信息各自对应的权重；

根据获取的权重对所述表情分值和所述动作幅度值进行加权求和，得到所述目标对象的状态评估值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据至少两个所述视频流对应的所述目标对象的状态评估结果，确定所述至少两个所述视频流所对应的时段内所述目标对象的综合状态评估结果；

根据所述至少两个所述视频流各自对应的所述目标对象的表情识别结果，确定所述时段内所述目标对象的表情变化信息；

将所述时段对应的所述综合状态评估结果和所述表情变化信息，提供给与所述视频流关联的终端设备，以通过所述终端设备展示。