[发明专利]工单优先级确认方法、装置、电子设备、介质及产品

权利要求书

1.一种工单优先级确认方法，其特征在于，包括：

获取待处理文本数据；其中，所述待处理文本数据是指优先级待确定的工单文本数据；

对所述待处理文本数据进行向量化处理，获取所述待处理文本数据的特征向量；

将所述特征向量输入预先训练好的优先级确认模型中，获取所述特征向量在多个优先级类别上的概率分布；

根据所述概率分布确认出所述工单文本数据的优先级；

其中，所述优先级确认模型是根据样本文本数据和与所述样本文本数据对应的优先级标签数据进行训练得到的；其中，所述样本文本数据为优先级已确定的工单文本数据。

2.根据权利要求1所述的工单优先级确认方法，其特征在于，所述确认出所述工单文本数据的优先级之后，包括：

根据所述工单文本数据的优先级自动生成服务级别协议。

3.根据权利要求1所述的工单优先级确认方法，其特征在于，在所述获取待处理文本数据之前，包括：

获取样本文本数据和样本文本数据的优先级标签数据；

对所述样本文本数据进行预处理和词嵌入处理，得到所述样本文本数据的特征向量；

基于所述样本文本数据的特征向量、样本文本数据的优先级标签数据训练优先级确认模型。

4.根据权利要求3所述的工单优先级确认方法，其特征在于，所述基于所述样本文本数据的特征向量、样本文本数据的优先级标签数据训练优先级确认模型，包括：

步骤S1：利用待训练的优先级确认模型对所述样本文本数据的特征向量进行优先级识别，获取所述样本文本数据的识别结果；

步骤S2：根据所述识别结果与所述样本文本数据的优先级标签数据，判断是否满足模型训练终止条件，当不满足模型训练终止条件时，调整所述待训练模型的参数，利用经过调整的优先级确认模型重新执行步骤S1；当满足模型训练终止条件时，得到经过训练的优先级确认模型。

5.根据权利要求3所述的工单优先级确认方法，其特征在于，所述对所述样本文本数据进行预处理，包括：

对所述样本文本数据进行数据形状变换处理，得到所述样本文本数据的矩阵。

6.根据权利要求1所述的工单优先级确认方法，其特征在于，在所述将所述待处理文本数据输入词向量模型中之前，包括：

对所述待处理文本数据进行繁简转换、文本纠错和语音转文本处理。

7.一种工单优先级确认装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理文本数据；其中，所述待处理文本数据是优先级待确定的工单文本数据；

处理模块，用于对所述待处理文本数据进行向量化处理，获取所述待处理文本数据的特征向量；

输入模块，用于将所述特征向量输入预先训练好的优先级确认模型中，获取所述特征向量在多个优先级类别上的概率分布；

确认模块，用于根据所述概率分布确认出所述工单文本数据的优先级；

其中，所述优先级确认模型是根据样本文本数据和样本文本数据的优先级标签数据进行训练得到的；其中，所述样本文本数据为优先级已确定的工单文本数据。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，其中，

所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6中任一项所述工单优先级确认方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6中任一项所述工单优先级确认方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述工单优先级确认方法的步骤。