[发明专利]基于人工智能的宠物狗识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110970727.2 | 申请日: | 2021-08-23 |
公开(公告)号: | CN113673439A | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 薛全华;戴磊;刘玉宇 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 张传义 |
地址: | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 宠物狗 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请涉及人工智能中的生物识别领域,提供一种基于人工智能的宠物狗识别方法,包括:获取宠物狗图像和目标宠物狗识别模型;将宠物狗图像输入特征提取网络进行特征提取;将目标特征图输入狗脸框预测网络,得到狗脸框的第一目标位置点组;将目标特征图输入狗脸关键点检测网络,得到目标狗脸关键点组;将目标特征图输入狗鼻框预测网络,得到狗鼻框的第二目标位置点组;从宠物狗图像中获取对应的狗脸图像和狗鼻图像;根据狗脸图像和目标狗脸关键点组对狗鼻图像进行校正;将校正后的狗鼻图像输入鼻纹特征提取模型。该方法提高了宠物狗的识别准确性。本申请还涉及区块链技术,上述目标宠物狗识别模型可存储于区块链中。
技术领域
本申请涉及生物识别的技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的宠物狗识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,用户可以给自家的宠物投保宠物险,当自己的宠物生病或出现意外时,可以向保险公司申请理赔,可以保障宠物的安全和减少自己的经济损失。投保宠物险时,需要对宠物进行身份认证,现有的DNA认证、芯片认证等手段操作复杂,成本较高。为解决上述问题,可以通过识别狗的鼻纹特征来对宠物狗进行身份认证,但在进行鼻纹识别之前,需要进行狗脸识别、狗鼻识别和狗脸关键点检测,而现有的狗脸识别、狗鼻识别和狗脸关键点检测都是单独进行的,无法保证宠物狗的识别准确性。
发明内容
本申请实施例提供一种基于人工智能的宠物狗识别方法、装置、设备及存储介质,旨在提高宠物狗的识别准确性。
第一方面,本申请实施例提供一种宠物狗识别方法,包括:
获取宠物狗图像和目标宠物狗识别模型,所述目标宠物狗识别模型包括特征提取网络、狗脸框预测网络、狗脸关键点检测网络和狗鼻框预测网络;
将所述宠物狗图像输入所述特征提取网络进行特征提取,得到多个分辨率不同的目标特征图;
将所述目标特征图输入所述狗脸框预测网络进行狗脸框预测,得到所述宠物狗图像的狗脸框的第一目标位置点组;
将所述目标特征图输入所述狗脸关键点检测网络进行狗脸关键点检测,得到所述宠物狗图像中的宠物狗的目标狗脸关键点组;
将所述目标特征图输入所述狗鼻框预测网络进行狗鼻框预测,得到所述宠物狗图像的狗鼻框的第二目标位置点组;
从所述宠物狗图像中框选所述第一目标位置点组所对应的狗脸图像和所述第二目标位置点组所对应的狗鼻图像;
根据所述狗脸图像和所述目标狗脸关键点组,对所述狗鼻图像进行校正,得到目标狗鼻图像;
将所述目标狗鼻图像输入预设的鼻纹特征提取模型,得到所述宠物狗图像中的宠物狗的鼻纹特征,并存储所述鼻纹特征。
第二方面,本申请实施例还提供一种宠物狗识别装置,所述宠物狗识别装置包括:
获取模块,用于获取宠物狗图像和目标宠物狗识别模型,所述目标宠物狗识别模型包括特征提取网络、狗脸框预测网络、狗脸关键点检测网络和狗鼻框预测网络;
特征提取模块,用于将所述宠物狗图像输入所述特征提取网络进行特征提取,得到多个分辨率不同的目标特征图;
狗脸框预测模块,用于将所述目标特征图输入所述狗脸框预测网络进行狗脸框预测,得到所述宠物狗图像的狗脸框的第一目标位置点组;
狗脸关键点检测模块,用于将所述目标特征图输入所述狗脸关键点检测网络进行狗脸关键点检测,得到所述宠物狗图像中的宠物狗的目标狗脸关键点组;
狗鼻框预测模块,用于将所述目标特征图输入所述狗鼻框预测网络进行狗鼻框预测,得到所述宠物狗图像的狗鼻框的第二目标位置点组;
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