[发明专利]一种热敏打印机检测温度的校准方法、装置及热敏打印机

说明书

本发明公开了一种热敏打印机检测温度的校准方法、装置及热敏打印机，所述热敏打印机检测温度的校准方法，所述校准方法包括：获取各个温度下温度传感器的热敏电阻的电阻值，得到热敏电阻的电阻值与温度之间的对应关系；建立BP神经网络，采用所述热敏电阻的电阻值与温度之间的对应关系进行模型训练，得到热敏电阻的校准神经网络模型；将获取的热敏电阻的电阻值输入到校准神经网络模型中输出校准的检测温度。本发明通过将获取的热敏电阻的电阻值输入到校准神经网络模型中输出校准的检测温度，实现通过软件算法进行热敏电阻的校准方式，不需要增加硬件成本，提高热敏电阻的温度检测的准确性。

技术领域

本发明涉及热敏打印技术领域，具体的涉及一种热敏打印机检测温度的校准方法、装置及热敏打印机。

背景技术

热敏打印技术目前的应用越来越广泛，遍及社会各行业领域，在收银、餐饮、银行、快递等各种领域，用于打印各种单据。近些年来，热敏打印技术的应用场景逐渐从商业应用覆盖到消费类产品，例如学生错题打印机、儿童相机等家庭消费产品，家用市场的规模逐渐增大。热敏打印机是一种利用打印头的加热元件通过接触热敏打印纸后使其显色打印出相应的图案的一种设备。

热敏打印机都需要温度传感器来进行异常温度检测，用以防止连续打印造成的温度过高，造成热敏打印头的损坏和人身危害。随着学生错题打印机、儿童相机等产品的出现，对于打印质量的要求也随之变高，温度传感器的作用也就不止局限于保护作用，也用于进行打印浓度的控制。通常在冷机打印时，打印效果会偏淡，在连续打印之后温度较高又会偏浓，此时就可以在打印中通过温度传感器来获取当前温度，从而可以根据当前的温度对加热控制进行补偿，保证打印效果。

目前热敏打印机的温度传感器普遍采用热敏电阻。热敏电阻的精度低，线性度低，成本也低。在对于打印效果要求不高时，可以满足要求。但是在打印质量要求高的情况下，尤其是进行灰阶图片打印时，由于热敏电阻的精度问题，无法准确获取当前的温度情况，温度补偿不准确或者不稳定，会造成打印质量差，灰度的等级无法准确控制。

为了获取准确的温度，一般会有以下两种方式：

1、更换热敏打印机的温度传感器。常见的温度传感技术有IC传感器，热敏电阻，RTD，热电偶等，除去热敏电阻方式，其他几种温度传感技术的检测精度均好于热敏电阻，但是成本也均高于热敏电阻。

2、对热敏电阻进行校准。可以通过在硬件电路上的修改，改变热敏电阻的一些特性，以达到最热敏电阻的校正。

但以上方案在一定程度上均需增加成本。而通常大家都会认为热敏电阻的精度差，但是实际热敏电阻的精度是取决于校准。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

本发明为了解决上述技术问题，提供了一种热敏打印机检测温度的校准方法、装置及热敏打印机，具体技术方案如下：

本发明提出了一种热敏打印机检测温度的校准方法，所述校准方法包括：

获取各个温度下温度传感器的热敏电阻的电阻值，得到热敏电阻的电阻值与温度之间的对应关系；

建立BP神经网络，采用所述热敏电阻的电阻值与温度之间的对应关系进行模型训练，得到热敏电阻的校准神经网络模型；

将获取的热敏电阻的电阻值输入到校准神经网络模型中输出校准的检测温度。

作为本发明的可选实施方式，所述建立BP神经网络包括：

定义网络结构，包括输入层、隐含层及输出层，所述输入层包括至少三个均输入电阻值R的输入层输入端，所述隐含层包括至少三个神经元，每个神经元分别具有与输入端数量相对应的隐含层输入端，每个神经元的各个隐含层输入端分别与输入层输入端一一对应连接，所述输出层包括一个输出温度T的神经元。

作为本发明的可选实施方式，所述建立BP神经网络包括：