[发明专利]基于学生能力特征的众包审核任务分配方法

权利要求书

1.一种基于学生能力特征的众包审核任务分配方法，其特征在于步骤是：

首先，以含有学生能力特征和学生行为特征的多维度学生能力特征建立起学生画像模型；

接着，基于学生画像表示学生行为特征的jaccard相似度计算出任务审核相似度，并且，基于学生能力特征与测试任务的能力差的矫正余弦相似度计算出测试能力差，以及，依据学生行为特征的任务审核次数计算出任务热度；

最后，结合任务审核相似度、任务热度和测试能力差这三个相似指标的权重计算出适合任务推荐值，以此参考作为众包审核任务分配度量审核结果。

2.根据权利要求1所述的基于学生能力特征的众包审核任务分配方法，其特征在于，根据学生历史参与众包审核任务参与成功率设计为学生信誉特征，为匹配决策提供参考。

3.根据权利要求1所述的基于学生能力特征的众包审核任务分配方法，其特征在于，所述学生能力特征是基于历史完成任务次数、所学课程以及学业成绩，根据学校对学生软件测试能力的培养过程，建立并动态更新学生测试审核能力画像。

4.根据权利要求1所述的基于学生能力特征的众包审核任务分配方法，其特征在于，基于测试任务所需能力与测试学生能力之间的缺口，并与审核学生进行比较，引入矫正余弦相似度，建立测试能力差公式SIMgapk2,ui＝(gapk2-gapk21÷l)(ui-ui1÷l)gapk2-gapk21÷l2×ui-ui1÷l2，将测试能力差公式代入推荐任务值公式Qik1,k2＝ω1·simk1,k2+ω2·SIMgapk2,ui-1-ω1-ω2hotk2，得出众包审核任务推荐结果。

5.根据权利要求1所述的基于学生能力特征的众包审核任务分配方法，其特征在于，每一次任务被审核完成后，将学生特征数据加权至审核结果中，并且将根据相似指标中的更新公式更新学生特征数据，学生画像的特征值与审核进行加权和作为新的审核结果。

6.根据权利要求4所述的基于学生能力特征的众包审核任务分配方法，其特征在于，所述众包审核任务推荐结果储存于Redis缓存，以起安全地保存动态任务匹配结果。