[发明专利]一种高通量测序突变检测方法、设备、装置及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110972081.1 申请日: 2021-08-24
公开(公告)号: CN113628683A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 李超 申请(专利权)人: 慧算医疗科技(上海)有限公司;慧算基因科技(上海)有限公司
主分类号: G16B20/50 分类号: G16B20/50;G16B40/30
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 严晨;许亦琳
地址: 201203 上海市浦东新区中国*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 通量 突变 检测 方法 设备 装置 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种高通量测序突变检测方法,包括:

S1)获取基因样本中各候选突变位点的特征信息,所述特征信息来源于基因样本的高通量测序数据;

S2)基于各候选突变位点的特征信息和目标值s,将各候选突变位点进行层次聚类分析,其中,目标值s由各候选突变位点与其所在的分类内部其他候选突变位点的距离d的平均值a和各候选突变位点与最近的一个分类中的候选突变位点的距离d的平均值b计算获得;

S3)根据层次聚类分析结果,基于候选突变位点的突变丰度,获取各类候选突变位点的背景值pbg;

S4)根据层次聚类分析结果,基于候选突变位点的深度及其所在的分类的背景值pbg,获取各类候选突变位点的最低检测下限;

S5)根据各候选突变位点所在类别的背景值pbg及各候选突变位点的最低检测下限,确定各候选突变位点的检测阈值。

2.如权利要求1所述的高通量测序突变检测方法,其特征在于,还包括:将基因样本的高通量测序数据与人类参考基因组数据进行比对,以鉴别基因样本中的候选突变位点。

3.如权利要求2所述的高通量测序突变检测方法,其特征在于,通过BWA算法将基因样本的高通量测序数据与人类参考基因组数据进行比对;

和/或,通过VarDict算法鉴别基因样本中的候选突变位点。

4.如权利要求1所述的高通量测序突变检测方法,其特征在于,所述特征信息包括深度、变异深度、正链参考碱基深度、负链参考碱基深度、正链变异碱基深度、负链变异碱基深度、基因型、突变丰度、链偏差、读取片段上的位置、读取片段上的位置的标准差、平均碱基质量分数、碱基质量分数标准差、比对质量、高质量片段比例、高质量片段突变丰度、是否为微卫星位点、微卫星位点单元长度、片段上的错配总数、5`端的序列、3`端的序列、突变类型、重复比例中的一种或多种的组合。

5.如权利要求1所述的高通量测序突变检测方法,其特征在于,目标值s的计算方法如下:

其中,a为各候选突变位点与其所在的分类内部其他候选突变位点的距离d的平均值;b为各候选突变位点与最近的一个分类中的候选突变位点的距离d的平均值。

6.如权利要求1所述的高通量测序突变检测方法,其特征在于,两个位点之间的距离d为两个位点的丰度的差值,优选为两个位点的丰度的差值的绝对值。

和/或,各类候选突变位点的背景值pbg为该类中各候选突变位点的突变丰度的中位数。

和/或,各候选突变位点的最低检测下限的计算方法为:

f=ln(1–p)/–n

其中,f为候选突变位点的最低检测下限;

p为候选突变位点所在的分类的背景值pbg;

n为候选突变位点的深度。

和/或,各候选突变位点的检测阈值为其所在类别的背景值pbg以及各候选突变位点的最低检测下限两者相比较大的数值。

7.如权利要求1所述的高通量测序突变检测方法,其特征在于,还包括:根据各候选突变位点的检测阈值,获取各候选突变位点的突变检测结果。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一权利要求所述的高通量测序突变检测方法。

9.一种设备,包括:处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述设备执行如权利要求1-7任一权利要求所述的高通量测序突变检测方法。

10.一种装置,所述装置包括:

特征信息获取模块,用于获取基因样本中各候选突变位点的特征信息,所述特征信息来源于基因样本的高通量测序数据;

层次聚类分析模块,用于基于各候选突变位点的特征信息和目标值s,将各候选突变位点进行层次聚类分析,其中,目标值s由各候选突变位点与其所在的分类内部其他候选突变位点的距离d的平均值a和各候选突变位点与最近的一个分类中的候选突变位点的距离d的平均值b计算获得;

背景值pbg计算模块,用于根据层次聚类分析结果,基于候选突变位点的突变丰度,获取各类候选突变位点的背景值pbg;

最低检测下限计算模块,用于根据层次聚类分析结果,基于候选突变位点的深度及其所在的分类的背景值pbg,获取各类候选突变位点的最低检测下限;

检测阈值计算模块,根据各候选突变位点所在类别的背景值pbg及各候选突变位点的最低检测下限,确定各候选突变位点的检测阈值;

优选的,还包括候选突变位点鉴别模块,用于将基因样本的高通量测序数据与人类参考基因组数据进行比对,以鉴别基因样本中的候选突变位点;

优选的,还包括突变检测结果计算模块,用于根据各候选突变位点的检测阈值,获取各候选突变位点的突变检测结果。

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