[发明专利]一种多能互补分布式能源系统综合性能评价方法在审
申请号: | 202110972303.X | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113780759A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 王进仕;郭彦君;严俊杰;薛凯;种道彤;刘明;刘继平;韩小渠;陈伟雄;邢秦安 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06F17/16;G06F17/18;G06Q50/06 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 何会侠 |
地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多能 互补 分布式 能源 系统 综合 性能 评价 方法 | ||
1.一种多能互补分布式能源系统综合性能评价方法,其特征在于,基于三角模糊数层次分析法与优劣解距离法实现,具体包括如下步骤:
第一步:建立综合指标体系:综合考虑能效性、经济性和环保性三个一级性能指标,在能效性指标下,建立一次能源利用率和效率两个二级指标;在经济性指标下,建立净现值和初投资两个二级指标;在环保性指标下,建立二氧化碳排放量和二氧化硫排放量两个二级指标;
A.一次能源利用率指标
式中:PERDMES表示系统的一次能源利用率;E表示电负荷需求,kW·h;Qc表示制冷负荷需求,kW·h;Qh表示采暖热负荷需求和热水负荷需求,kW·h;FDMES表示系统的一次能源消耗量;
B.效率指标
Ee=E
式中:表示系统效率;Ee、Eh、Ec分别表示系统输出的电量热量冷量kW·h;表示系统输入的燃料kW·h;T0、Th、Tc分别表示环境温度、热源温度和冷源温度;
C.净现值指标
式中:NPV表示系统净现值;CIt、COt分别表示第t年的现金流入量和流出量,元;i0表示基准折现率;n表示项目寿命年限;
D.初投资指标
式中:ICC表示系统初投资;Nn表示第n个设备的安装容量,kW;Pn表示第n个设备的单位容量投资成本,元/kW;m表示供能系统设备总数;
E.二氧化碳排放量指标
式中:CDEDMES表示系统二氧化碳排放量;表示系统的电网购电量,kW·h;FbDMES表示系统尖峰锅炉的一次能源消耗量,kW·h;表示系统原动机一次能源消耗量,kW·h;μcde表示电网购电时CO2排放转换系数,即电量边际排放因子,g/(kW·h);μcdf表示天然气燃烧的CO2排放转换系数。
F.二氧化硫排放量指标
式中:SOEDMES表示系统二氧化硫排放量;表示系统的电网购电量,kW·h;FbDMES表示系统尖峰锅炉的一次能源消耗量,kW·h;表示系统中原动机一次能源消耗量,kW·h;μsoe表示电网购电时SO2排放转换系数,g/(kW·h);μsof表示天然气燃烧的SO2排放转换系数。
第二步:采用三角模糊数层次分析法为各二级指标赋予权重;
A.采用三角模糊数定量表示专家比较判断两个指标的重要性结果,得到由三角模糊数组成的模糊判断矩阵:
A=(aij)n×n
式中n为二级指标数目,aij=(lij,mij,uij)为三角模糊数,mij为三角模糊数aij的判断变量,其取值采用层次分析法中的1-9标度法;lij,uij分别为三角模糊数的下界和上界,当uij-lij越小表示专家判断清晰,反之则越模糊;
B.对模糊判断矩阵进行一致性检验,采用中值矩阵进行一致性检验,一致性检验指标:
式中:CI是一致性检验指标,λmax是中值矩阵的最大特征值;
根据模糊判断矩阵的阶数确定平均随机一致性指标RI;
一致性比例CR:
满足上述公式则认为模糊判断矩阵的一致性能够接受;
C.判断模糊判断矩阵满足一致性之后,基于三角模糊数计算各二级指标权重:
首先,构建模糊判断因子矩阵K:
式中:为标准离差率,kij越小,模糊度越小,可信度越大;
然后计算得到调整判断矩阵O:
式中:M为中值矩阵;
将调整判断矩阵O进行列变换,变换为对角线为1的判断矩阵O’;
计算判断矩阵O’每行元素的n次方根得到di,对di进行归一化处理得到权重ωi;
由此计算得到权重向量W=[ω1,ω2,…ωi]T;
第三步:分别以n个二级评价指标为优化目标获得优化方案,共计n个方案数,在不同优化方案中各二级评价指标数值的基础上,采用优劣解距离法对各方案进行评价、决策:
A.获取各优化方案下的各二级指标数值,构成n×n维矩阵X;
式中:Xij代表第i个方案下的第j指标值;
B.构造初始矩阵
1)采用标准0-1变换法,将评价指标同趋势化和非量纲化
若xj为效益型指标即指标数值越大越好,则:
若xj为成本型指标即指标数值越小越好,则:
式中:bij为同趋势化后的指标值,xij为第i个方案中的第j个指标值,xjmax,xjmin分别为在n个优化方案中,第j个指标的最大值与最小值;
2)对同趋势化后的矩阵即步骤B第1)步变换后的矩阵,进行归一化处理,并建立相应矩阵
式中:yij为归一化后第i个方案中的第j个指标值;
C.构造加权标准化矩阵
式中:ω为各二级指标的权重,权重的确定由第二步中三角模糊数层次分析法获得;V为加权标准化矩阵,Vnn为第n个优化方案中的第n个加权标准化指标;
D.确定正、负理想解
式中:V+,V-分别为正、负理想解集;J+为效益型指标;J-为成本型指标
E.计算距离
式中:为各优化方案与理想解的距离;为各优化个方案与负理想解的距离;
F.计算相对接近度并做出判断
式中:Fi为第i个方案的相对接近度;
相对接近度越大的优化方案为最优方案。
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