[发明专利]基于时序特征的数据特征相似度比对方法

权利要求书

1.一种基于时序特征的数据特征相似度比对方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：数据采集：采集相同时钟周期低压配电顶端设备的电气运行数据，并附于对应时标信息，得到带时标信息顶端电气运行数据集U1，U2，U3，…Un，n为顶端设备编号，采集相同时钟周期低压配电末端设备的电气运行数据，并附于对应时标信息，得到带时标信息末端电气运行数据集D1，D2，D3，…Dm，m为末端设备编号；

步骤2：时序特征提取：将数据集U1，U2，U3，…Un以及D1，D2，D3，…Dm结合步骤1中对应的时标信息，提取所需检测的电气运行数据，得到新的时序特征数据集Ux1，Ux2，Ux3，…Uxn与Dx1，Dx2，Dx3，…Dxm；

步骤3：计算相似度矩阵：在设置的时间窗口内，分别求得各顶端设备与末端设备时序特征数据集的最大公共子序列，以顶端设备编号作为行号，末端设备编号为列号，以最大公共子序列元素个数作为值，取得相似度矩阵Sm[n,m]；

步骤4：整体相似度比较：遍历Sm[1,m]，Sm[2,m]，Sm[3,m]，…Sm[n,m]，取最大值Sm[MaxN,m]，即与末端设备m最相似的顶端设备MaxN。

2.根据权利要求1所述的基于时序特征的数据特征相似度比对方法，其特征在于：步骤1中所述的电气运行数据包括电流、电压、谐波电流和谐波电压。

3.根据权利要求1所述的基于时序特征的数据特征相似度比对方法，其特征在于：步骤2中所述新的时序特征数据集为时标是Key，特征值是Value的一维数组。

4.根据权利要求1所述的基于时序特征的数据特征相似度比对方法，其特征在于：步骤3中所述最大公共子序列为在非时域拉伸情况下的两条时序特征数据集中相似元素最多的时序特征序列。

5.根据权利要求1所述的基于时序特征的数据特征相似度比对方法，其特征在于：步骤4中所述最相似的顶端设备在取最大值时还根据不同类型的电气运行数据的置信度设置其权重值来进行选择。

6.根据权利要求5所述的基于时序特征的数据特征相似度比对方法，其特征在于：所述最相似的顶端设备在取最大值时的权重值默认为1，若电气运行数据的置信度高，则设置权重值大于1，若电气运行数据的置信度低，则设置权重值小于1。