[发明专利]一种大数据信息共享系统

权利要求书

1.一种大数据信息共享系统，其特征在于，包括信息采集模块、中心管理模块、信息共享模块、信息传输模块、云存储模块，信息共享模块包括信息提取模块、信息预处理模块、信息分析模块；信息此系统管理过程具体如下：

(1)数据采集模块将采集的数据信息上传至云存储模块，中心管理模块可以接收请求信息共享时的请求信息，并将请求信息发送至信息共享模块的信息分析模块；

(2)信息分析模块对浏览者的请求信息进行分析得到信息浏览的标识信息，并将标识信息发送至信息共享模块的信息预处理模块；

(3)信息共享模块通过标识信息进行提取存储信息中的目标信息进行信息共享，信息共享模块利用信息特征的提取算法对云存储模块中的存储信息进行信息特征选取，具体的分析过程如下：

步骤1、信息共享模块的信息预处理模块首先根据标识信息中的特征进行分类对云存储模块中的存储信息进行分类，计算每一个特征对应存储信息的信息增益，对应的信息增益越大代表特征的分类能力越强，计算不同的特征F对应的信息增益IG(F)的公式如下：

其中，表示一个样本属于C_i的概率，D^*表示C_i的样本数，D表示总的样本数，m为类别数，v是划分子集D_j的个数，信息预处理模块将计算出的不同特征对应的信息增益发送至信息分析模块；

步骤2、信息分析模块根据不同的特征F的信息增益将特征分为不同的特征子集，再利用雅可比公式求解特征子集中特征与特征之间的相似性并根据特征子集的相关性进行分析，计算公式如下：

其中，表示的是M_k是含有k个特征的特征子集的加权参数，是特征类之间的平均信息增益，是特征-特征之间的平均相关性，k是子集中包含的特征数；

步骤3、根据计算出所有的M_k对不同特征子集进行排列得到一个续列，以计算出的信息增益、不同特征子集的信息熵、特征个数为自变量与目标信息的信息熵为因变量进行对应，并得到自变量对应的一个PS序列，根据自变量和因变量得到一个偏微分方程，再利用对偏微分方程的最值得求解来得到信号特征提取过程的全局最优解，方程如下：

其中x表示的是不同特征的参数，特征的参数变化为自变量，以u为因变量u：R⁺→R⁺，以及V(x)：R³→R表示的是扰动方程，满足的假设条件为M_k≥c，c为一个常数，x→V(x)为单调递增的，∈为方程的扰动项系数；

步骤4、利用极大值极小原理计算出偏微分方程对应的极限方程的极值解所在的全局最优解的区域，极大值解即为信息提取的最优特征，根据最优特征进行信息提取。

2.根据权利要求1所述的一种大数据信息共享系统，其特征在于，所述信息分析模块提取请求信息中进行信息浏览的标识信息，将请求信息中特征信息分为m个子集，将每一个子集中的特征分别放入每一个子集中，第一个特征放入第1个子集中，第二个特征放入第2个子集中，第a个特征放入第a个子集中，直到全部特征分配完毕，混合所有的信息特征，选择所有特征中全局最好适应度的P_N，子集中具有最好适应度的为P_b，最差适应度的为P_w，

E＝c×P_N×(P_b-P_w)，

其中，c是步长因子，用来调节搜索速度，E为表示信息的特征参数。

3.根据权利要求1所述的一种大数据信息共享系统，其特征在于，所述数据采集模块进行数据信息的采集，并将采集的数据信息上传至云存储模块，数据信息中包括图像数据信息、音频数据信息、文本数据信息，数据采集模块可以是物联网运营商的后台记录端，用户也可以通过数据采集模块将待保存的数据上传至云存储模块。

4.根据权利要求1所述的一种大数据信息共享系统，其特征在于，所述中心管理模块是数据控制中心，当需要信息共享时，中心管理模块接收信息共享的请求信息，并对发起请求信息的用户进行身份的验证，只有当身份验证通过以后才可以获取到共享信息中的数据，对请求信息中的。

5.根据权利要求1所述的一种大数据信息共享系统，其特征在于，所述信息提取模可以从云存储模块中的提取数据信息，根据云存储模块分散式存储的特点，信息提取模块根据每一部分的语义信息进行的关键词的预提取，利用迭代公式计算出排序的rank值，公式如下：

其中，PR(V_h)表示节点V_h的rank值，In(V_h)表示节点V_h的前驱结合集合，Out(V_t)表示结点V_t的后继结点集合，d为平滑参数，信息提取模块根据关键词进行预提取，信息共享模块再根据提取出的存储信息进行进一步分析。