[发明专利]一种基于光度立体的物体表面瑕疵检测分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110973139.4 申请日: 2021-08-24
公开(公告)号: CN113658155A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 龙睿杰;姚毅;杨艺;全煜鸣;金刚;彭斌 申请(专利权)人: 凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/514;G06T17/00
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 100094 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 光度 立体 物体 表面 瑕疵 检测 分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于光度立体的物体表面瑕疵检测分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

S10,获取至少三种不同角度光源的待测物体表面图像上的所有像素值;

S20,根据所述的像素值,构建光度立体数学模型;

S30,通过对光度立体数学模型进行计算得到反射率和法向量;

S40,通过对反射率进行可视化处理,构建反射率图;

S50,根据所述法向量,计算得到待测物体表面的梯度场;

S60,根据待测物体表面的梯度场,进行高斯表面曲率计算并通过可视化处理,获取高斯表面曲率缺陷图;

S70,根据待测物体表面的梯度场,进行平均表面曲率计算并通过可视化处理,获取平均表面曲率缺陷图;

S80,分析反射率图、高斯表面曲率缺陷图和平均表面曲率缺陷图,得到检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于光度立体的物体表面瑕疵检测分析方法,其特征在于,

所述S20中光度立体数学模型为,

I=ρn·s

其中,I表示为图像像素值,n为单位法向量,s代表单位光源入射向量,ρ为物体表面反射率。

3.根据权利要求2所述的一种基于光度立体的物体表面瑕疵检测分析方法,其特征在于,所述S30中的通过对光度立体数学模型进行计算得到反射率和法向量为,

采用最小二乘估计的方法求解所述光度立体数学模型,

则有

求解得到

其中,T表示转置,ST表示矩阵S的转置。

4.根据权利要求2或3所述的一种基于光度立体的物体表面瑕疵检测分析方法,其特征在于,所述S60中的根据待测物体表面的梯度场,进行高斯表面曲率计算为,

单位法向量n进行z方向的归一化,得到x方向的一阶导数p和y方向的一阶导数q;x方向的梯度图进行x方向高斯导数滤波,得到x方向的二阶导数px;x方向的梯度图进行y方向的高斯导数滤波,得到x方向的二阶导数py

y方向的梯度图进行y方向的高斯导数滤波,得到y方向的二阶导数qy;y方向的梯度图进行x方向的高斯导数滤波,得到y方向的二阶导数qx;则高斯曲率

5.根据权利要求2或3所述的一种基于光度立体的物体表面瑕疵检测分析方法,其特征在于,所述S70中的根据待测物体表面的梯度场,进行平均表面曲率计算为,

单位法向量n进行z方向的归一化,得到x方向的一阶导数p和y方向的一阶导数q;x方向的梯度图进行x方向高斯导数滤波,得到x方向的二阶导数px;x方向的梯度图进行y方向的高斯导数滤波,得到x方向的二阶导数py

y方向的梯度图进行y方向的高斯导数滤波,得到y方向的二阶导数qy;y方向的梯度图进行x方向的高斯导数滤波,得到y方向的二阶导数qx;则平均曲率可以计算

A=(1+p2)qy

B=pq(py+qx)

C=(1+q2)px

其中,H为平均曲率。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的一种基于光度立体的物体表面瑕疵检测分析方法,其特征在于,所述S80中分析反射率图、高斯表面曲率缺陷图和平均表面曲率缺陷图为,

对反射率图、高斯表面曲率缺陷图和平均表面曲率缺陷图进行二值化分析。

7.根据权利要求1-5任意一项所述的一种基于光度立体的物体表面瑕疵检测分析方法,其特征在于,所述S80中分析反射率图、高斯表面曲率缺陷图和平均表面曲率缺陷图为,

对反射率图、高斯表面曲率缺陷图和平均表面曲率缺陷图进行连通域分析。

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