[发明专利]一种采样方式的设置、电梯的故障检测方法及相关装置

说明书

本发明实施例提供了一种采样方式的设置、电梯的故障检测方法及相关装置，该采样方式的设置方法包括：针对电梯中的故障，按照采样方式对与故障的存在具有关联性的器件采集运行数据，根据运行数据训练第一层次故障检测模型，故障检测模型用于检测电梯发生的故障，根据运行数据检验第一层次故障检测模型是否符合预设的评价标准，若不符合，则在对器件进行机理分析、确定采样方式不合理时，更新采样方式，利用更新后的采样方式采集运行数据，训练得到第二层次的电梯故障检测模型，重新检测更新的采样方式，若合理，则确定对电梯的器件完成训练采样方式。形成数据‑驱动模型，摆脱了单一对电梯故障模型的依赖，可进一步提高故障检测的精确度。

技术领域

本发明实施例涉及电梯领域，尤其涉及一种采样方式的设置、电梯的故障检测方法及相关装置。

背景技术

随着社会经济的不断发展，高层住宅和高档写字楼的不断增加,电梯已成为城市中常见的垂直交通工具。

在高层建筑物当中，常使用电梯对用户或货物进行上下运输，为保证用户的生命财产的安全，通常是在电梯发生故障时，准确定位电梯发生的故障并进行维修，在智能检修系统中，还可以提前预测电梯可能发生的故障，进而提前对电梯进行维修。

无论是检测电梯发生的故障，还是预测电梯可能发生的故障，依赖的主要是电梯中各个器件的运行数据，构建模型，在该模型中使用该运行数据进行电梯故障的检测。

这些方法的精确程度主要依赖模型本身的性能，不断调整模型的结构，从而提高精确程度，但是，模型本身的性能有限，精确程度受限于模型本身的性能，在达到一定程度后较难增长。

发明内容

本发明实施例提出了一种采样方式的设置、电梯的故障检测方法及相关装置，以解决依赖于模型本身的性能检测电梯故障而出现的精确程度不足的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种采样方式的设置方法，包括：

针对电梯中的故障，按照采样方式对与故障的存在具有关联性的器件采集运行数据；

根据运行数据训练第一层次故障检测模型，故障检测模型用于检测电梯发生的故障；

根据运行数据检验第一层次故障检测模型是否符合预设的评价标准；

若不符合，则对器件进行机理分析、确定采样方式不合理时，更新采样方式，返回针对电梯中的故障，按照采样方式对与电梯中的故障的存在具有关联性的器件采集运行数据；

若符合，则确定对所述器件完成训练所述采样方式。

第二方面，本发明实施例还提供了一种电梯的故障检测方法，包括：

获取如第一方面的方法训练的采样方式，第一层次故障检测模型，第二层次故障检测模型；

按照采样方式对与电梯中的故障的存在具有关联性的器件采集运行数据；

将运行数据输入第一层次故障检测模型或第二层次故障检测模型中进行处理，以输出电梯中的故障。

第三方面，本发明实施例还提供了一种采样方式的设置装置，包括：

电梯运行数据采集模块，针对电梯中的故障，用于按照采样方式采集和故障的存在具有关联性的器件的运行数据；

电梯故障检测模型训练模块，用于根据运行数据训练第一层次模型故障检测模型，第二层次故障检测模型，故障检测模型用于检测电梯发生的故障；

电梯故障检测模型评价模块，用于根据运行数据检验第一层次故障检测模型是否符合评价标准；若不符合，则调用电梯采样方式更新模块，若符合，则调用训练完成确定模块；

电梯采样方式更新模块，用于更新采样方式，返回调用电梯运行数据采集模块；