[发明专利]样本数据生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本申请公开了样本数据生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域，一具体实施方式包括接收样本数据生成请求，进而生成预设字符串，确定所述预设字符串的添加位置；发送所述预设字符串和所述添加位置至各参与方，以使各参与方基于所述预设字符串和所述添加位置对所述各参与方对应的本地数据进行加密，生成加密数据；获取各所述加密数据，进而求交集得到公共加密数据；基于所述公共加密数据，确定公共样本数据，并输出。通过使用信息摘要算法结合为本地数据添加预设字符串的加密方式来解决联邦学习中的隐私求交问题，场景适配性强。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种样本数据生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

目前，在联邦模型学习领域，对于训练样本的获取采用隐私求交的方法，但现有的隐私求交方法都有其特定的使用场景，在各参与方的部署条件、通信量及运行时间方面都存在着各自的缺点，很难做到各方面的均衡。

在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

在通过隐私求交获取联邦模型的训练样本时，进行隐私求交的使用场景特定，在进行隐私求交时，各参与方的部署条件、通信量及运行时间各方面很难做到均衡。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种样本数据生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的在通过隐私求交获取联邦模型的训练样本时，进行隐私求交的使用场景特定，在进行隐私求交时，各参与方的部署条件、通信量及运行时间各方面很难做到均衡的问题。

为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种样本数据生成方法，包括：

接收样本数据生成请求，进而生成预设字符串，确定预设字符串的添加位置；

发送预设字符串和添加位置至各参与方，以使各参与方基于预设字符串和添加位置对各参与方对应的本地数据进行加密，生成加密数据；

获取各加密数据，进而求交集得到公共加密数据；

基于公共加密数据，确定公共样本数据，并输出。

可选地，生成加密数据，包括：

确定添加位置对应的数据标识；

根据数据标识，将预设字符串嵌入各参与方对应的本地数据中，生成各本地嵌入数据；

基于信息摘要算法，对各本地嵌入数据进行处理，以生成散列值，进而将散列值确定为加密数据。

可选地，确定公共样本数据，包括：

在各参与方本地建立本地数据与各加密数据的对应关系；

基于对应关系，定位公共加密数据对应的本地数据，进而将确定出的与公共加密数据对应的本地数据确定为公共样本数据。

可选地，求交集得到公共加密数据，包括：

基于各加密数据，生成异步求交集任务；

执行各异步求交集任务，得到公共加密数据。

可选地，基于各加密数据，生成异步求交集任务，包括：

将各加密数据两两配对，生成配对加密数据；

基于各配对加密数据，生成异步求交集任务。

可选地，执行各异步求交集任务，得到公共加密数据，包括：

执行各异步求交集任务，生成加密交集数据集合；

将加密交集数据集合中的各加密交集数据求交集，进而生成公共加密数据。