[发明专利]一种针对血管依附肺结节优化和分割方法及装置

说明书

本发明涉及一种针对血管依附肺结节优化和分割方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取肺部图像；将所述肺部图像的肺结节和血管进行重叠以对肺结节进行增强处理；对所述肺部图像上提取包含肺结节在内的肺实质轮廓；通过图割法对获得的所述肺实质轮廓进行自动分割，得到肺结节的最终轮廓；本发明对肺结节进行增强，避免分割时受到血管的干扰，提高肺结节的分割准确率。

技术领域

本发明涉及医疗辅助诊断技术领域，更具体地说，涉及一种针对血管依附肺结节优化和分割方法及装置。

背景技术

肺癌已成为世界范围内发病率及死亡率最高的恶性肿瘤，严重威胁着人类的生命健康，早期发现是提高肺癌患者治疗效果的有效方法，同时由于肺结节是肺癌的早期形态，因此肺结节的检测识别在肺癌治疗中的重要性日益凸显。对肺结节的精准分割是肺结节检测识别研究的关键内容，直接影响到肺结节辅助诊断技术的可靠性。

在CT图像中，与肺部组织粘附性的肺结节较为普遍，而传统的分割方法对于孤立性肺结节有一定的分割效果，而较少考虑肺结节与其他组织的毗邻关系，导致分割误差较大，分割准确率低。

发明内容

本发明的目的在于提出一种针对血管依附肺结节优化和分割方法及装置，以解决现有技术中心肺部图像的肺结节分割误差大，分割准确率低的问题。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

在第一方面，本申请实施例提供了一种针对血管依附肺结节优化和分割方法，所述方法包括以下步骤：

获取肺部图像；

将所述肺部图像的肺结节和血管进行重叠以对肺结节进行增强处理；

对所述肺部图像上提取包含肺结节在内的肺实质轮廓；

通过图割法对获得的所述肺实质轮廓进行自动分割，得到肺结节的最终轮廓。

在其中一些实施例中，所述将所述肺部图像的肺结节和血管进行重叠以对肺结节进行增强处理，包括：

将所述肺部图像的原始肺结节与原始血管直接重叠；

将原始肺结节与血管按第一系数进行模糊后进行重叠；

将肺结节按第二系数进行模糊后与血管按第二系数进行模糊后进行重叠。

在其中一些实施例中，所述对所述肺部图像上提取包含肺结节在内的肺实质轮廓，包括：

对所述肺部图像上提取包含肺结节在内的肺实质轮廓，得到肺实质边缘曲线；

根据曲率和曲线延伸的惯性规律修正肺实质边缘曲线，得到肺实质轮廓。

在其中一些实施例中，所述通过图割法对获得的所述肺实质轮廓进行自动分割，得到肺结节的最终轮廓，包括：

对获得的肺实质轮廓进行自动分割，获得其中的肺结节的初始轮廓，再采用内核图割法对得到的肺结节进行初始分割，获取初始肺结节内轮廓；

提取初肺结节内轮廓的中心点和内轮廓外围的边界点；

利用提取的中心点和边界点，采用基于最大流算法的图割法对肺结节作进一步的分割，获取肺结节的最终轮廓。

在其中一些实施例中，所述对所述肺部图像上提取包含肺结节在内的肺实质轮廓，得到肺实质边缘曲线；根据曲率和曲线延伸的惯性规律修正肺实质边缘曲线，得到肺实质，包括：

根据下式求得肺结节边界曲线和与其相交的肺实质边界曲线的曲率K，并提取曲率方向改变的点；

根据下式定义的曲率半径ρ判断曲线各个部分的凹凸性；