[发明专利]一种基于网络健康指数的视频质量评估方法与系统

权利要求书

1.一种视频质量评估方法，所述方法包括：

在测试机顶盒中将基于媒体传输系数MDI计算网络健康指数h_mos的视频质量评估与基于芯片提供的帧卡顿信息分析卡顿数据的视频质量评估进行拟合，获得模拟分析卡顿数据的评估效果的基于网络健康指数的评估的理想算法模块；

将所述理想算法模块植入缺乏分析卡顿数据能力的机顶盒中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

所述机顶盒以固定时间间隔向视频平台上报一次网络健康指数，出现一次上报的所述网络健康指数低于网络健康指数临界阈值的情况就记录一个质差块，全天内质差块数量累积高于一比例的机顶盒列为质差用户。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

基于全天内质差用户数量和当天播放过视频的用户总数，计算全天规模统计视频优良率，获得整体视频质量评估结果。

4.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述规模统计视频优良率通过以下公式计算：

规模统计视频优良率＝(1-质差用户数/播放过视频的用户总数)×100％。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试机顶盒位于实验室，且同时具备基于网络健康指数的算法模块和基于芯片卡顿的评估模块，获得所述理想算法模块的步骤包括，在所述测试机顶盒中执行以下步骤：

每隔固定时间运行一次基于媒体传输系数的网络健康指数算法，计算得到一个网络健康指数数据值，记录所述网络健康指数数据值与网络损伤丢包控制关系的曲线；

每秒获取芯片帧信息卡顿信息数据，每隔相同固定时间统计出一个卡顿次数数据值，记录所述卡顿次数数据值与网络损伤丢包控制关系的曲线；

将所述卡顿次数数据值与网络损伤丢包控制关系的曲线保持不变，通过修正网络健康指数算法系数，拟合所述网络健康指数数据值与网络损伤丢包控制关系的曲线以与所述卡顿次数数据值与网络损伤丢包控制关系的曲线相似；以及

确定卡顿两次的情况作为网络健康指数临界阈值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，计算所述网络健康指数基于以下经验计算公式：

h_mos＝(5-(int(MDI/a))×b-((float)lost/c))×(pow(d,e×lost×f))

其中lost为丢包，a、b、c、d、e、f为动态系数。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述拟合的步骤包括：

将所述网络健康指数数据值与网络损伤丢包控制关系的曲线在y＝2.5的水平直线上横轴反转；

与所述卡顿次数数据值与网络损伤丢包控制关系的曲线标幺量纲同一处理；以及

使用单纯形优化算法、最小二乘法，优化拟合确定模型系数。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述拟合后各系数取值：a＝50，b＝0.1，c＝50，d＝2.72，e＝-0.000394，f＝50。

9.一种视频质量评估系统，包括：

视频平台；

具备芯片帧卡顿信息统计模块的机顶盒；以及

不具备芯片帧卡顿信息统计模块但植入了基于网络健康指数h_mos的视频质量评估算法模块的机顶盒。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于所述基于网络健康指数的视频质量评估算法模块通过将基于媒体传输系数MDI计算网络健康指数的视频质量评估与基于芯片提供的帧卡顿信息分析卡顿数据的视频质量评估进行拟合而获得。