[发明专利]仓储空间合并方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种仓储空间合并方法，包括：

查询一个店铺分组内的所有所述店铺终端的一定观测周期内的历史成交的采购订单；

查询与所述采购订单对应的物流订单以及所述物流订单中的商品SKU和供货仓库；

统计所述商品SKU所对应的所述供货仓库和对应每个所述供货仓库的发货数量；

生成所述商品SKU的三维仓储点阵，所述三维仓储点阵中一个阵点对应一个供货仓库，根据所述供货仓库的在二维地图的地址坐标生成所述供货仓库对应的阵点的第一维度坐标和第二维度坐标，根据所述供货仓库对应当前所述商品SKU的发货数量生成所述供货仓库对应的阵点的第三维度坐标；

对所述商品SKU的三维仓储点阵的阵点进行聚类计算，将聚类在一起的阵点所对应的所述供货仓库划分为一个对应所述商品SKU的仓库分组；

将一个所述仓库分组中的多个所述供货仓库的存储所述商品SKU的仓储空间合并。

2.根据权利要求1所述的仓储空间合并方法，其中，所述查询一个店铺分组内的所有所述店铺终端的历史成交的采购订单，包括：

获取所述店铺终端的一定分组周期的历史采购订单；

根据历史采购订单计算店铺终端的平均订单价值；

使平均订单价值作为第三维度坐标建立三维度坐标系；

获取店铺终端在以上三维度坐标系中的坐标值，三维度坐标系另外两个维度的坐标为店铺终端的店铺注册位置在平面地图内的二维度坐标；

以店铺终端在三维度坐标系中的坐标值进行K-Means聚类运算；

根据K-Means聚类运算结果划分所述店铺分组。

3.根据权利要求2所述的仓储空间合并方法，其中，所述查询一个店铺分组内的所有所述店铺终端的历史成交的采购订单，还包括：

查询一个所述店铺分组的历史单日成交额；

根据所述历史单日成交额的曲线变化生成店铺分组采集所述历史采购订单数据的观测周期或分组周期。

4.根据权利要求3所述的仓储空间合并方法，其中，所述分组周期为所述观测周期的倍数。

5.根据权利要求3所述的仓储空间合并方法，其中，所述根据所述历史单日成交额的曲线变化生成店铺分组采集所述历史采购订单数据的观测周期或分组周期，包括：

计算所述历史单日成交额的曲线的斜率；

根据所述曲线斜率确定所述历史单日成交额的曲线的极值点；

根据最大的极值点设定极值偏差范围；

将落入所述极值偏差范围的极值点作为周期标记点；

将两个时间间隔最长的周期标记点作为一个所述观测周期。

6.根据权利要求1所述的仓储空间合并方法，其中，所述对所述商品SKU的三维仓储点阵的阵点进行聚类计算，将聚类在一起的阵点所对应的所述供货仓库划分为一个对应所述商品SKU的仓库分组，包括：

对所述商品SKU的三维仓储点阵的阵点进行K-Means聚类运算或K-Medians聚类运算。

7.根据权利要求1所述的仓储空间合并方法，其中，所述将一个所述仓库分组中的多个所述供货仓库的存储所述商品SKU的仓储空间合并，包括：

将一个所述仓库分组中的多个所述供货仓库的存储所述商品SKU的仓储空间的商品库存合并；

将一个所述仓库分组中的多个所述供货仓库的存储所述商品SKU的仓储空间的库存容量合并。