[发明专利]用于确定机械设备的液压油维保信息的方法及装置

说明书

本发明公开了一种用于确定机械设备的液压油维保信息的方法及装置。该方法包括：获取液压油颗粒度传感器采集的液压油清洁度颗粒数量；基于数据存储平台传输的历史数据得到液压油清洁度特性曲线；根据液压油清洁度颗粒数量和液压油清洁度特性曲线确定设定周期后的液压油清洁度预测值；根据液压油清洁度预测值确定机械设备的液压油维保信息。这样可以实时监测液压油清洁度的状态，无需停机即可提取小样送检。并且，通过模型预测提供主动维保，可以保持液压油清洁度在合理范围内，减少液压系统故障，延长机器寿命，提高客户满意度。

技术领域

本发明涉及液压油维保技术领域，具体地，涉及一种用于确定机械设备的液压油维保信息的方法及装置。

背景技术

当前，机械设备行业判断液压油清洁度需要从液压油箱中提取小样，再通过专业的颗粒度检测仪器检测，没有搭载在车辆上的对液压油清洁度进行实时监测的系统，也没有颗粒度变化曲线以及相应的预测模型，因此，更没有针对液压油的主动维保服务系统。在机械设备作业过程中，需要停工提取液压油小样，经过妥善保存以防止油液被污染，并使用外部仪器检测，以便对液压油进行维保。现有技术中对于机械设备液压油的维保信息均需要手动执行，具有一定的滞后性，可能会存在液压油需要更换但是没有及时通知到客户和服务人员的问题，从而导致维保效率较低。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于确定机械设备的液压油维保信息的方法及装置，用以解决现有技术中机械设备液压油的维保效率较低的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种用于确定机械设备的液压油维保信息的方法，应用于机械设备的车载控制器，机械设备的液压系统阀组控制油路出口设置有液压油颗粒度传感器，液压油颗粒度传感器与车载控制器连接，车载控制器与数据存储平台通信连接，该方法包括：

获取液压油颗粒度传感器采集的液压油清洁度颗粒数量；

基于数据存储平台传输的历史数据得到液压油清洁度特性曲线；

根据液压油清洁度颗粒数量和液压油清洁度特性曲线确定设定周期后的液压油清洁度预测值；

根据液压油清洁度预测值确定机械设备的液压油维保信息。

在本发明的实施例中，基于数据存储平台传输的历史数据得到液压油清洁度特性曲线包括：

获取数据存储平台传输的参数的在设定时间段的历史数据；

通过机器学习算法训练液压油清洁度与参数的关系模型；

根据关系模型得到液压油清洁度特性曲线。

在本发明的实施例中，参数包括以下中的至少一者：

机械设备的液压油清洁度颗粒数量、机械设备的液压油压力、机械设备的发动机负载率和机械设备的执行机构动作状态。

在本发明的实施例中，根据液压油清洁度预测值确定机械设备的液压油维保信息包括：

在液压油清洁度预测值小于第一阈值的情况下，将维保信息确定为不进行报警；

在液压油清洁度预测值大于或等于第一阈值但小于第二阈值的情况下，将维保信息确定为一级报警信息；

在液压油清洁度预测值大于或等于第二阈值的情况下，将维保信息确定为二级报警信息。

在本发明的实施例中，数据存储平台与客户端通信连接，该方法还包括：

将一级报警信息或二级报警信息通过数据存储平台发送至客户端。

在本发明的实施例中，数据存储平台与服务端通信连接，该方法还包括：

在维保信息连续两个周期均确定为二级报警信息的情况下，将液压油主动维保服务信息通过数据存储平台发送至服务端。