[发明专利]知识库构建方法、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种知识库构建方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，通过向量检索获取待匹配问题对应的候选应答数据；并可响应于针对候选问答数据的交互操作，确定目标应答数据；之后，可根据目标应答数据，构建应答知识库，实现了自动化构建应答知识库。另一方面，由于人工筛选出的目标应答数据更符合问题的应用场景，因此，根据目标应答数据，构建的应答知识库中的应答数据与场景适配度较高，有助于提高后续利用应答知识库推荐的应答数据与场景的适配度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种知识库构建方法、设备及存储介质。

背景技术

目前，在许多应用场景中，存在问答匹配需求。例如，用户可通过智能终端向问答平台发起问题咨询，问答平台需要为用户咨询的问题匹配合适的答案并返回给用户。又例如，人机交互系统中，用户可以与机器人进行问答交互。

现有问答匹配方式通常是，将用户问题和已有问题进行匹配，找到与用户问题匹配的已有问题，并将该已有问题对应的答案返回给用户。因此，构建答案知识库是人机交互中至关重要的一个环节。

发明内容

本申请的多个方面提供一种知识库构建方法、设备及存储介质，用以自动化构建应答知识库，提高知识库中应答数据与场景的适配度。

本申请实施例提供一种知识库构建方法，包括：

利用第一网络模型对获取到的待匹配问题进行向量化处理，以得到所述待匹配问题对应的问题向量；

将所述问题向量在第一应答知识库中进行向量检索，以得到至少一个候选应答向量；所述第一应答知识库是根据所述第一网络模型对语料进行向量化处理得到的第一语料向量构建的；

输出所述至少一个候选应答向量对应的候选应答数据；

响应于针对所述候选应答数据的交互操作，确定目标应答数据；

根据所述目标应答数据，构建第二应答知识库。

本申请实施例还提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器，用于存储计算机程序及第一应答知识库；所述第一应答知识库是根据所述第一网络模型对语料进行向量化处理得到的第一语料向量构建的；

所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于执行上述知识库构建方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行上述知识库构建方法中的步骤。

在本申请实施例中，通过向量检索获取待匹配问题对应的候选应答数据；并可响应于针对候选问答数据的交互操作，确定目标应答数据；之后，可根据目标应答数据，构建应答知识库，实现了自动化构建应答知识库。另一方面，由于人工筛选出的目标应答数据更符合问题的应用场景，因此，根据目标应答数据，构建的应答知识库中的应答数据与场景适配度较高，有助于提高后续利用应答知识库推荐的应答数据与场景的适配度。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的知识库构建方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的模型训练方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的神经网络模型的架构示意图；

图4和图5为本申请实施例提供的另一模型训练方法的流程示意图；

图6a和图6b为本申请实施例提供的应答空间划分示意图；