[发明专利]信息处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取待回复信息；

获取所述待回复信息对应的候选快捷回复，所述候选快捷回复根据所述待回复信息的咨询对象和所述待回复信息的咨询信息类型生成，所述待回复信息的咨询信息类型根据所述待回复信息和预先训练的分类模型确定，所述分类模型为对多个第一样本数据训练得到，每个所述第一样本数据包括样本语句和所述样本语句的咨询信息类型；

显示所述待回复信息对应的候选快捷回复。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型包括第一训练模型和逻辑回归分类器，对所述多个第一样本数据训练得到所述分类模型的过程包括：

按照预设的训练轮数进行如下训练，得到所述分类模型：

以每个所述第一样本数据的样本语句的序列化标识为输入，加载所述第一训练模型，得到每个所述第一样本数据的样本语句的句向量；

以每个所述第一样本数据的样本语句的句向量作为逻辑回归分类器的输入，以每个所述第一样本数据的样本语句的咨询信息类型为所述逻辑回归分类器的输出，训练所述逻辑回归分类器。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待回复信息对应的候选快捷回复，包括：

将所述待回复信息发送至目标设备；

接收所述目标设备发送的所述候选快捷回复。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待回复信息对应的候选快捷回复，包括：

获取所述待回复信息的咨询对象；

将所述待回复信息输入所述分类模型中，输出所述待回复信息的咨询信息类型；

根据所述待回复信息中的咨询对象和所述咨询对象的咨询信息类型生成所述候选快捷回复。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待回复信息的咨询对象和所述待回复信息的咨询信息类型生成所述候选快捷回复，包括：

若从预设的咨询信息类型集合中查找到所述待回复信息的咨询信息类型，则从预存的资料库中查找与所述待回复信息的咨询对象和所述待回复信息的咨询信息类型对应的查询信息；

将所述查询信息确定为所述候选快捷回复。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若从预设的咨询信息类型集合中未查找到所述待回复信息的咨询信息类型，则根据所述待回复信息和预先训练的快捷回复模型确定所述候选快捷回复，所述快捷回复模型为对多个第二样本数据训练得到，每个所述第二样本数据包括样本语句和所述样本语句的回复语句。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述则根据所述待回复信息和预先训练的快捷回复模型确定所述候选快捷回复，包括：

将所述待回复信息输入所述快捷回复模型中，输出所述待回复信息的回复语句；

将所述待回复信息的回复语句确定为所述候选快捷回复。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述快捷回复模型包括第二训练模型和逻辑回归分类器，对所述多个第二样本数据训练得到所述快捷回复模型的过程包括：

按照预设的训练轮数进行如下训练，得到所述快捷回复模型：

以每个所述第二样本数据的样本语句的位置嵌入和单词嵌入为输入，加载所述第二训练模型，得到每个所述第二样本数据的样本语句的隐向量，所述位置嵌入为组成所述样本语句的单词在所述样本语句中的位置，所述单词嵌入为所述样本语句的序列化标识；

以每个所述第二样本数据的样本语句的隐向量作为所述逻辑回归分类器的输入，以每个所述第二样本数据的样本语句的回复语句作为所述逻辑回归分类器的输出，训练所述逻辑回归分类器，每个所述第二样本数据的样本语句的回复语句为所述逻辑回归分类器对每个所述第二样本数据的样本语句的隐向量进行文本预测得到。