[发明专利]一种目标的分类识别方法、装置及终端设备

说明书

本申请提供了一种目标的分类识别方法、装置及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：从雷达采集的目标数据中提取特征值，所述特征值至少包括第一特征值和第二特征值；按照所述第一特征值对所述目标进行第一次分类；按照所述第二特征值对所述目标进行第二次分类；结合至少两次分类的结果，识别所述目标的类别。本发明通过提取两种以上的特征值，并联合两种以上的特征值进行目标分类识别，可有效地提高目标分类识别的准确率。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种目标的分类识别方法、装置及终端设备。

背景技术

雷达目标识别，作为衡量现代雷达的重要指标，一直被人们所关注，并取得了一定进展，雷达自动目标识别已成为未来雷达的发展方向。由于窄带雷达的探测距离远，因此在地面目标的识别上得到了广泛的应用，但现有的地面目标分类识别的准确率比较低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种目标的分类识别方法、装置及终端设备，用于提高目标分类识别的准确率。

本申请实施例的第一方面提供了一种目标的分类识别方法，包括：

从雷达采集的目标数据中提取特征值，所述特征值至少包括第一特征值和第二特征值；

按照所述第一特征值对所述目标进行第一次分类；

按照所述第二特征值对所述目标进行第二次分类；

结合至少两次分类的结果，识别所述目标的类别。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第一特征值为速度特征值；

所述按照所述第一特征值对所述目标进行第一次分类，包括：

当所述速度特征值大于第一预设值时，所述目标第一次分类为车；当所述速度特征值不大于第一预设值时，所述目标第一次分类为不确定；

结合至少两次分类的结果，识别所述目标的类别，包括：

当第一次分类为车、第二次分类为车时，则识别所述目标的类别为车；

当第一次分类为不确定、第二次分类为人时，则识别所述目标的类别为人。

应理解，第一次分类为不确定中，不确定是指车或人都有可能。

在第一方面的一种可能的实现方式中，当第一次分类为不确定、第二次分类不为人时，所述方法还包括：

当所述速度特征值和所述第二特征值均在进一步限定条件内时，则识别所述目标的类别为车，否则识别所述目标的类别为未知。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述特征值还包括第三特征值，所述方法还包括：

当第一次分类为车、第二次分类不为车时，或者，当第一次分类为不确定时、第二次分类不为人、所述速度特征值和所述第二特征值没有均在进一步限定条件内时，则按照所述第三特征值对所述目标进行第三次分类；

结合至少两次分类的结果，识别所述目标的类别，包括：

当第一次分类为车、第二次分类不为车时，若第三次分类为车，则识别所述目标的类别为车，否则识别所述目标的类别为未知；当第一次分类为不确定时、第二次分类不为人、所述速度特征值和所述第二特征值没有均在进一步限定条件内时，若第三次分类为人，则识别所述目标为人，否则识别所述目标的类别为未知。

在第一方面的一种可能的实现方式中，以RCS特征值和多普勒频谱熵特征值中的一种为所述第二特征值，另一种为所述第三特征值。

在第一方面的一种可能的实现方式中，

所述按照所述第二特征值对所述目标进行第二次分类，包括：