[发明专利]一种基于图像聚档的图像处理方法及相关装置

说明书

本发明公开了一种基于图像聚档的图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，该基于图像聚档的图像处理方法包括：获取包括目标图像区域的待聚档图像；获取目标图像区域的亮度信息和色度信息；结合目标图像区域的亮度信息和色度信息，确定待聚档图像的聚档阈值；其中，聚档阈值用于对待聚档图像进行图像聚档。通过上述方式，本发明能够自适应确定聚档阈值，提高聚档召回率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种基于图像聚档的图像处理方法及相关装置。

背景技术

行人重识别在监控中得到广泛的应用，可以协助公安刑侦破获案件，查找走失人口。在进行图像聚档时，基于预先设置好的相似度阈值，若高于该阈值则聚为同一个档案，低于该阈值则不能聚为同一档案。但由于在监控场景中，环境复杂，光照变化大，相机分辨率低，在不同相机下的行人图像往往差异较大，如不同的人体分辨率大小，光照等变化较大，给人体聚档带来较大挑战，导致不能较好地区分行人。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种基于图像聚档的图像处理方法及相关装置，能够自适应确定聚档阈值，提高聚档召回率。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一基于图像聚档的图像阈值生成方法，该基于图像聚档的图像处理方法包括：获取包括目标图像区域的待聚档图像；获取目标图像区域的亮度信息和色度信息；结合目标图像区域的亮度信息和色度信息，确定待聚档图像的聚档阈值；其中，聚档阈值用于对待聚档图像进行图像聚档。

其中，结合目标图像区域的亮度信息和色度信息，确定待聚档图像的聚档阈值包括：获取目标图像区域的饱和度及对比度；将目标图像区域的饱和度及对比度进行加权融合，得到阈值参数；利用阈值参数与聚档阈值的函数关系，得到聚档阈值。

其中，结合目标图像区域的亮度信息和色度信息，确定待聚档图像的聚档阈值包括：获取待聚档图像的亮度值，并获取目标图像区域的饱和度和对比度中的至少一个信息作为参考信息；对待聚档图像的亮度值和参考信息进行加权融合，得到阈值参数；利用阈值参数与聚档阈值的函数关系，得到聚档阈值。

其中，获取目标图像区域的饱和度包括：获取目标图像区域各像素点的像素饱和度；将各像素饱和度相加，得到目标图像区域的饱和度；像素饱和度为目标图像区域的各像素点的三通道像素值的加权结果与128的和，其中，R通道像素值的权重为0.5，G通道像素值的权重为-0.4187，B通道像素值的权重为-0.0813。

其中，获取目标图像区域的对比度包括：获取目标图像区域各像素点的像素对比度；将各像素对比度相加，得到目标图像区域的对比度；像素对比度为目标图像区域的各像素点的像素灰度值与像素点的相邻像素点的像素灰度值的差值的平方和。

其中，计算待聚档图像的亮度值包括：获取待聚档图像各像素点的像素亮度值；将各像素亮度值相加，得到待聚档图像的亮度值；像素亮度值为待聚档图像的各像素点的三通道像素值的加权结果，其中，R通道像素值的权重为0.299，G通道像素值的权重为0.587，B通道像素值的权重为0.114。

其中，结合目标图像区域的亮度信息和色度信息，确定待聚档图像的聚档阈值之后，还包括：确定待聚档图像和各个档案图像的图像相似度；基于确定的各个图像相似度和聚档阈值，对待聚档图像进行图像聚档。

其中，确定待聚档图像和各个档案图像的图像相似度，包括：确定待聚档图像的第一特征值和各个档案图像的第二特征值；基于第一特征值和各个第二特征值的相似度，确定各个图像相似度；基于确定的各个图像相似度和聚档阈值，对待聚档图像进行图像聚档，包括：确定出各个图像相似度中的最大值；响应于最大值大于聚档阈值，将待聚档图像与最大值对应的档案图像聚档为一类。

为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种基于图像聚档的图像处理设备，该基于图像聚档的图像处理设备包括处理器，处理器用于执行以实现上述的基于图像聚档的图像处理方法。