[发明专利]一种综合能源优化协调系统在审
申请号: | 202110977370.0 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113872183A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 苏雨晴;侯葵;徐立军;刘健;许晶;王子驰;雷炳银;孙荣智;周银锋;孙炜哲;孙科源 | 申请(专利权)人: | 平高集团有限公司;北京平高清大科技发展有限公司;平顶山市城市规划设计研究院 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/32;H02J3/46;H02J13/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/27 |
代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 王凯迪 |
地址: | 467001 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 综合 能源 优化 协调 系统 | ||
本发明涉及一种综合能源优化协调系统,包括设置在云端的云端服务器和设置在园区的园区站服务器;园区内设置有新能源发电设备、新能源用电设备和储能设备,储能设备与同园区的新能源发电设备和用电设备相连;园区站服务器采集连接同一园区内的新能源发电设备、用电设备和储能设备,用于采集每一次新能源用电设备放电过程参数、发电过程参数以及储能设备的充放电参数,并将采集到的数据上传至云端服务器作为历史数据;园区站服务器还控制连接同一园区内的新能源发电设备;云端服务器基于历史数据对对应园区的用电负荷进行预测,并将预测结果下发到对应的园区服务器,园区服务器根据预测结果控制对应的新能源发电设备的发电时间和发电功率。
技术领域
本发明涉及一种综合能源优化协调系统,属于能源管理技术领域。
背景技术
能源互联网以综合能源系统为物理载体,深度融合智能化信息技术,实现不同能源的互通、互济和即插即用的“类互联网型”能源系统。
基于分布式电源和微电网系统能够将就地电源、储能装置和负荷结合起来进行协调控制和运行,改善不同能源在不同供需背景下的时空不平衡,实现降低系统用能成本、提高用能效率以及增强供能可靠性的目的。同时,帮助平抑大电网中的峰谷或异常波动,从而提高大电网的稳定和可靠性。然而,风、光等分布式能源受环境因素影响很大,自身无法实现平稳持续的供能;电、热/冷等多种能量流的存在,又形成了多种计算标准和方法,无法直接进行比较和评价;设备种类和结构的复杂性增加,也使得相关问题的数据规模和求解难度不断提高。
在实际应用中,不同用户有不同的实际需求,针对不同的实际需求需要构建不同的架构体系,对用电量的准备和预测带来了困难。此外,当用户有新的功能需求时,还需要考虑增加新的能源服务平台系统,更加难以对利用新能源发电的发电量进行合理安排与调度。
发明内容
本发明的目的是提供一种综合能源优化协调系统,用以解决新能源发电协调控制过程中新能源发电难以合理安排与调度的问题。
为实现上述目的,本发明的方案包括:
本发明的一种综合能源优化协调系统,包括设置在云端的云端服务器和设置在园区的园区站服务器;园区内设置有新能源发电设备、新能源用电设备和储能设备,储能设备与同园区的新能源发电设备、新能源用电设备相连;园区站服务器采集连接同一园区内的新能源发电设备、新能源用电设备和储能设备,用于采集每一次新能源用电设备放电过程参数、新能源发电设备发电过程参数以及储能设备的充放电参数,并将采集到的数据上传至云端服务器作为历史数据;园区站服务器还控制连接同一园区内的新能源发电设备;所述云端服务器基于历史数据对对应园区的用电负荷进行预测,并将预测结果下发到对应的园区服务器,园区服务器根据预测结果控制对应的新能源发电设备的发电时间和发电功率。
这样做的有益效果为:本发明通过对一个社区或商业园区内的新能源发电、用电及储能数据的统计,对该园区的用电进行预测,再根据用电预测的情况对新能源发电设备进行控制。例如夜间为电动汽车充电的高峰,当预测到每天夜间8点至次日早晨7点为新能源用电的高峰及对应负荷功率,则可以控制各新能源发电设备在高峰前对应新能源发电效率最高的时段均匀发电并存储在储能设备中。本发明能够有计划的控制新能源发电,避免新能源发电设备长期满功率满负荷运行,或者长期工作在对应新能源低效率时段内,提高新能源发电效率,降低发电负荷,延长新能源发电设备寿命。
进一步的,新能源发电设备包括光伏电站、风力电站、地热电站和外来输入清洁能源的变电站。
这样做有益效果为:通过光伏电站、风力电站、地热电站和外来输入清洁能源多种能源进行横向的能源互补,可充分挖掘和利用不同能源的直接互补替代性,不仅可以实现热、电、冷的输出,同时可以实现光/电、热/冷、风/电、直/交流的能源交换,达到能源利用效率最优。
进一步的,用电设备包括电动汽车充电桩。
进一步的,云端服务器的系统设置有网络层、数据层和业务层。
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