[发明专利]一种疾病筛查与诊断系统、模型训练方法

权利要求书

1.一种利用磁共振数据的疾病筛查与诊断系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集对受试者身体部位进行扫描得到的训练数据以及检测数据；

模型训练模块，连接所述数据采集模块，用于将所述训练数据输入到检测模型中，以对所述检测模型进行训练；

检测模块，分别连接所述数据采集模块和所述模型训练模块，用于将所述检测数据输入经过训练后的所述检测模型中，以输出检测结果。

2.根据权利要求1所述的疾病筛查与诊断系统，其特征在于，所述检测模块还包括预处理单元，用于在将所述训练数据和/或所述检测数据输入所述检测模型之前，对所述训练数据和/或所述检测数据进行归一化和重排序处理。

3.根据权利要求1所述的疾病筛查与诊断系统，其特征在于，所述数据采集模块中使用的采样轨迹包括笛卡尔轨迹或径向轨迹或螺旋轨迹。

4.根据权利要求1所述的疾病筛查与诊断系统，其特征在于，所述检测数据包括k空间数据和/或利用所述k空间数据经过图像重建获取的图像域数据；

所述训练数据包括所述k空间数据和/或利用所述k空间数据经过图像重建获取的所述图像域数据。

5.根据权利要求1所述的疾病筛查与诊断系统，其特征在于，所述训练数据包括磁共振成像系统对正常受试者扫描获取的正常k空间数据和对疾病患者扫描获取的异常k空间数据。

6.根据权利要求1所述的疾病筛查与诊断系统，其特征在于，所述训练数据包括正常受试者的磁共振图像和疾病患者的磁共振图像经过仿真获取的正常k空间数据以及异常k空间数据。

7.根据权利要求1所述的疾病筛查与诊断系统，其特征在于，所述训练数据包括利用正常受试者的磁共振图像经过仿真获得的正常k空间数据，还包括利用所述正常受试者的磁共振图像仿真获得的病变磁共振图像，再将所述病变磁共振图像经过仿真获得的异常k空间数据。

8.根据权利要求1所述的疾病筛查与诊断系统，其特征在于，所述检测模型为分类模型，所述分类模型输入所述检测数据后输出的所述检测结果为分类结果；或者所述检测模型为回归模型，所述分类模型输入所述检测数据后输出的所述检测结果为置信度。

9.根据权利要求4-7中任一所述的疾病筛查与诊断系统，其特征在于，所述k空间数据通过二维采集得到或三维采集得到；同时，所述k空间数据通过单通道采集或多通道采集；所述k空间数据包括单个对比度的数据或多个对比度的数据。

10.根据权利要求1所述的疾病筛查与诊断系统，其特征在于，所述检测模型根据目标检测对象的解剖部位划分为多个子检测模型，所述检测模块根据所述解剖部位对所述检测数据进行划分，将不同的所述解剖部位的所述检测数据输入对应的所述子检测模型中，以输出对应于所述解剖部位的所述检测结果。

11.一种检测模型的训练方法，其特征在于，应用于如权利要求1-10中任一所述的疾病筛查与诊断系统，所述疾病筛查与诊断系统执行所述训练方法获取所述检测模型，包括以下步骤：

采集对受试者身体部位进行扫描得到的训练数据；

对所述训练数据进行归一化和重排序的预处理；

将所述训练数据输入到检测模型中，以对所述检测模型进行训练。