[发明专利]一种中尺度涡特征参数的反演方法及系统有效
申请号: | 202110977814.0 | 申请日: | 2021-08-25 |
公开(公告)号: | CN113689449B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 陈捷;陈标;于振涛;余路;程普;迟铖;李婷婷;许素芹;秦锋 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军海军潜艇学院 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/60 |
代理公司: | 北京识然知识产权代理事务所(普通合伙) 11975 | 代理人: | 曾庆国 |
地址: | 266199*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 尺度 特征 参数 反演 方法 系统 | ||
1.一种中尺度涡特征参数的反演方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集海洋SAR图像,通过辐射校正、明暗趋势处理的方式对所述海洋SAR图像进行预处理,获得第一图像;
对所述第一图像进行一次滤波处理,获得中尺度涡特征增强的第二图像,并获取所述第二图像的SAR图像梯度;
基于形态学滤波处理,对所述第二图像进行二次滤波处理后,根据所述SAR图像梯度,通过边缘检测的方法,获取所述第二图像的每条边缘线的坐标集合;
基于所述坐标集合,通过Hough变换检测算子,构建中尺度涡特征参数反演模型,其中,所述中尺度涡特征参数反演模型用于通过拟合中尺度涡现象呈现的椭圆位置,判断椭圆中心,获取涡的中心,并根据所述坐标集合,对所述中尺度涡特征参数进行反演;
在对所述第一图像进行一次滤波处理的过程中,通过拉普拉斯金字塔方法,对所述第一图像进行第一次滤波处理,获得所述第一图像的第一低通图像和多级高通图像;
在对所述第一图像进行一次滤波处理的过程中,基于离散Contourlet变换,对所述第一图像进行第二次滤波处理,获得所述第一图像的第二低通图像和分布于多尺度、多方向上的高频分量;
根据所述第一低通图像、所述第二低通图像、所述多级高通图像、所述高频分量,获取所述第二图像;
在对所述第一图像进行第二次滤波处理的过程中,通过LP与DFB,构建双层滤波器PDFB,其中,所述双层滤波器PDFB用于以轮廓段的方式逼近原始图像;
在对所述第二图像进行二次滤波处理的过程中,所述形态学滤波处理的方程式为:
▽f=ΔG/ΔD
其中,△G表示结构元素尺寸区域内图像的灰度最大值与最小值的差值;△D表示计算梯度时定义的距离。
2.根据权利要求1所述一种中尺度涡特征参数的反演方法,其特征在于:
在获取所述坐标集合的过程中,所述边缘检测的方法包括以下步骤:
S101.通过高斯滤波器平滑所述第二图像;
S102.基于一阶偏导数的有限差分,计算所述SAR图像梯度的幅值和方向;
S103.对所述SAR图像梯度的幅值进行非极大值抑制;
S104.通过减少平滑后的所述第二图像的假边缘数量,采用阈值化法进行边缘确定,获取所述坐标集合。
3.根据权利要求2所述一种中尺度涡特征参数的反演方法,其特征在于:
在获取所述坐标集合的过程中,对经过所述边缘检测的所述第二图像,进行矢量化处理,分离出特征曲线,通过提取曲线坐标数据,构建所述坐标集合。
4.根据权利要求3所述一种中尺度涡特征参数的反演方法,其特征在于:
在构建所述坐标集合的过程中,根据边缘追踪法,获取所述曲线坐标数据。
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