[发明专利]网络购物风控方法、装置及系统

权利要求书

1.一种网络购物风控方法，其特征在于：包括事前管控、事中管控及事后管控；

所述事前管控包括：

获取用户的生物特征数据，并绑定用户信息存入对应的数据库；以及，

统计当前生物特征数据关联的用户数量，判断是否超出触发阈值，如果是，则调取关联的用户信息，生成关联用户包，并存入预确定的信息集群；

所述事中管控包括：

获取活动参与者的用户信息；

引入基于用户信息的风控标准，筛选出异常用户，并将对应的用户信息存入预确定的信息集群；其中，风控标准包括用户注册天数；

所述事后管控包括：

根据用户信息及行为建立用户画像，聚类分析，识别异常用户，并将对应的用户信息存入预确定的信息集群。

2.根据权利要求1所述的网络购物风控方法，其特征在于：所述生物特征数据包括指纹数据和其他生物数据；

如果生物特征数据为指纹数据，则所述事前管控还包括：

判断用户是否进行用户注册业务，如果是，则发送N根手指的指纹输入提示至用户地址，并停止注册进程直到获取N个不同手指的指纹数据；其中，N≥3。

3.根据权利要求1或2所述的网络购物风控方法，其特征在于，所述事前管控包括：

获取上传当前生物特征数据的设备的识别码和地址；

判断T1时间内同一设备识别码或地址的用户数量是否超出阈值，如果是，则调取关联的用户信息，生成关联用户包，并存入某一信息集群。

4.根据权利要求1所述的网络购物风控方法，其特征在于，所述事中管控还包括：

根据活动参与者的用户信息，发送校验信息至用户地址做在线校验；其中，所述在线校验包括停止响应用户的活动参与交互数据直到再次获取到前述的生物特征数据，且关联用户数量低于触发阈值。

5.根据权利要求1所述的网络购物风控方法，其特征在于，所述聚类分析包括：调取当前活动起始后的时段S1、S2……Sn的用户分别做聚类算法处理；其中，S=活动起始时间+n*预设间隔时间。

6.一种网络购物风控系统，其特征在于，包括：

事前管控模块，其用于获取用户的生物特征数据，并绑定用户信息存入对应的数据库；统计当前生物特征数据关联的用户数量，判断是否超出触发阈值，如果是，则调取关联的用户信息，生成关联用户包，并存入预确定的信息集群；

事中管控模块，其用于获取活动参与者的用户信息；引入基于用户信息的风控标准，筛选出异常用户，并将对应的用户信息存入预确定的信息集群；

事后管控模块，其用于根据用户信息及行为建立用户画像，聚类分析，识别异常用户，并将对应的用户信息存入预确定的信息集群。

7.一种网络购物风控装置，其特征在于：包括处理器和存储器，所述存储器中存储有可被处理器加载并执行实现如权利要求1-5任一所述的方法的计算机程序。