[发明专利]一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法

说明书

本发明提出了一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法，方法包括：获取手机信令数据；对手机信令数据进行清洗并提取出行链，得到出行链表；根据出行链表得到基站的基站人口岗位数据；根据空间关系将基站人口岗位数据转化为基于地理栅格单元的栅格人口岗位数据；获取所述栅格单元和所述交通小区的各地块的地块信息，其中，地块信息包括建筑开发面积；并根据重合地块和所述栅格单元的所述地块信息生成各所述栅格单元的栅格摊分权重，所述重合地块为所述栅格单元与所述交通小区重合的地块；根据各所述栅格摊分权重和对应的所述栅格人口岗位数据生成所述交通小区的交通小区人口岗位数据。

技术领域

本发明涉及城市人口研究技术领域，具体而言，涉及一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法。

背景技术

随着城市化的发展，城市中人口日益增多，城市交通的压力也越来越大，对于城市交通需求的研究需求也日益强烈。传统交通需求模型由出行生成、出行分布、方式划分、交通分配四个阶段组成。

交通小区(Traffic Analysis Zone，TAZ)是交通模型与交通调查数据分析的基本单元。交通小区的人口岗位数据可以用于建立人口岗位模型，以计算交通需求研究的出行生成阶段的出行产生量和出行吸引量。因此，交通小区的人口岗位数据的准确性对于出行生成数据的精准度至关重要。

现有技术中，一般通过对手机信令数据进行处理识别得到基于基站的基站人口岗位数据，然后通过转换关系将基站人口岗位数据转换(或者说分配)到交通小区，从而得到基于交通小区的交通小区人口岗位数据。但是，其转换(或者说分配)计算得到的交通小区人口岗位数据的准确性较低。

发明内容

本发明旨在一定程度上提高交通小区人口岗位数据的计算准确性。

为至少在一定程度上解决或改善上述问题的至少一个方面，本发明提出一种基于手机信令数据确定交通小区人口岗位数据的方法，所述方法包括：

获取手机信令数据；

对所述手机信令数据进行清洗并提取出行链，得到出行链表；

根据所述出行链表得到基站的基站人口岗位数据；

根据空间关系将所述基站人口岗位数据转化为基于地理栅格单元的栅格人口岗位数据；

获取所述栅格单元和所述交通小区的各地块的地块信息，其中，所述地块信息包括建筑开发面积；并根据重合地块和所述栅格单元的所述地块信息生成各所述栅格单元的栅格摊分权重，所述重合地块为所述栅格单元与所述交通小区重合的地块；

根据各所述栅格摊分权重和对应的所述栅格人口岗位数据生成所述交通小区的交通小区人口岗位数据。

可选地，所述地块信息还包括与所述地块对应的单位建筑开发面积；所述根据重合地块和所述栅格单元的所述地块信息生成各所述栅格单元的栅格摊分权重包括：

生成所述重合地块的人口岗位数据理论值占所述栅格单元的人口岗位数据理论值的权重，得到各所述栅格单元的所述栅格摊分权重，其中，人口岗位数据理论值根据各地块对应的所述建筑开发面积和所述单位建筑开发面积确定。

可选地，所述栅格人口岗位数据包括栅格人口数据和栅格岗位数据，所述栅格摊分权重包括栅格人口摊分权重和栅格岗位摊分权重；所述根据各所述栅格摊分权重和对应的所述栅格人口岗位数据生成所述交通小区的交通小区人口岗位数据包括：

根据所述栅格人口数据和所述栅格人口摊分权重生成各所述栅格单元的摊分人口数据，得到所述交通小区的交通小区人口数据；

根据所述栅格岗位数据和所述栅格岗位摊分权重生成各所述栅格单元的摊分岗位数据，得到所述交通小区的交通小区岗位数据。