[发明专利]一种基于物联网的智慧社区安防管理系统及方法

权利要求书

1.一种基于物联网的智慧社区安防管理系统，其特征在于，所述管理系统包括认证数据库、访问数据库、人脸图像采集模块、人脸图像验证模块、摄像头监测信息获取模块和监测信息分析模块，所述认证数据库用于存储社区内的住户人员信息，所述住户人员信息包括住户人脸图像，所述访问数据库用于存储社区的外来访问人员信息，所述人脸图像采集模块用于采集社区入口处人员的人脸图像，并设该人脸图像为待认证图像，所述人脸图像验证模块将待认证图像与认证数据库内的住户人脸图像进行比较，在存在某个住户人脸图像与待认证图像一致，那么该待认证图像验证通过，允许该人员进入社区，在待认证图像与所有的住户人脸图像都不一致时，设待认证图像所对应的人员为存疑人员，采集存疑人员的访问信息后，允许存疑人员进入社区，并令摄像头监测信息获取模块采集社区内的摄像头监测信息，监测存疑人员该次在社区内的活动，所述监测信息分析模块用于分析摄像头监测信息获取模块采集到的内容，并据此判断是否要传输报警信息，其中，预先在社区内设置m个摄像头，m为自然数；

所述监测信息分析模块包括停留时长比较模块、关联摄像头选取模块、关联阈值比较模块、监测指数获取模块、监测指数比较模块和深层分析模块，所述停留时长比较模块获取存疑人员在社区内的停留时长，并将停留时长与停留时长阈值进行比较，在停留时长大于等于停留时长阈值时，令关联摄像头选取模块提取分析社区内的摄像头采集的存疑人员的图像信息，并设采集到存疑人员图像的摄像头为关联摄像头，所述关联阈值比较模块用于获取两两关联摄像头所在的位置之间的距离，在存在某两个关联摄像头所在的位置之间的距离大于等于关联阈值时，令监测指数获取模块工作，所述监测指数获取模块用于获取存疑人员的监测指数，所述监测指数比较模块将存疑人员的监测指数与监测阈值进行比较，在存疑人员的监测指数大于等于监测阈值时，令深层分析模块进一步分析关联摄像头采集到的存疑人员图像；

所述监测指数获取模块包括关联摄像头占比计算模块、参考面积占比计算模块、参考时间占比计算模块和监测指数计算模块，所述关联摄像头占比计算模块获取关联摄像头的个数n，并据此计算关联摄像头占比n/m，所述参考面积占比计算模块将各个关联摄像头之间通过直线连接，获取所有关联摄像头围成的封闭图像的最大面积Sg，计算参考面积占比P＝Sg/Sz，其中，Sz为将各个摄像头之间通过直线连接后所有摄像头围成的封闭图像的最大面积，所述参考时间占比计算模块采集关联摄像头中第一个采集到存疑人员的图像的时间节点为第一时间节点，采集最近一个关联摄像头采集到存疑人员的图像的时间节点为第二时间节点，获取第一时间节点与第二时间节点之间的时间间隔为参考时间间隔Tc，那么参考时间占比Q＝Tc/Tz，其中，Tz为第一时间节点到当前时间节点的时间间隔，所述监测指数计算模块根据关联摄像头占比、参考面积占比、参考时间占比计算存疑人员的监测指数U＝0.3*n/m+0.3*P+0.4*Q。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧社区安防管理系统，其特征在于：所述深层分析模块包括第一排序模块、第二排序模块、优先摄像头选取模块、参考距离比较模块和位置传输模块，所述第一排序模块分别统计每个关联摄像头采集到的存疑人员图像的时长，并将时长按照从大到小的顺序排序得到第一排序，所述第二排序模块将第一排序按照从前往后的顺序依次计算相邻两个排序的时长之间的差值，将计算得到的差值按照对应的第一排序进行排序得到第二排序，所述优先摄像头选取模块将第二排序中的差值按从前往后的顺序依次将差值与差值阈值进行比较，如果比较出某个差值小于等于差值阈值，那么继续将下一个差值与差值阈值进行比较，如果比较出某个差值大于差值阈值，停止将差值与差值阈值进行比较，并设该差值排序之前的差值所对应的关联摄像头为优先摄像头，所述参考距离比较模块用于获取各个优先摄像头的位置，并计算相邻两个优先摄像头之间的平均距离，将平均距离与参考距离进行比较，在平均距离大于等于参考距离，传输报警信息，并令位置传输模块获取最近一个采集到存疑人员的摄像头为中心摄像头，传输中心摄像头的位置给社区巡逻人员。