[发明专利]画面录制方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110979365.3 申请日: 2021-08-25
公开(公告)号: CN113663328B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 叶海强 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: A63F13/52 分类号: A63F13/52;G06T1/20;G06T15/02;G06T15/04
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;杜维
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 画面 录制 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种画面录制方法,其特征在于,包括:

调用目标应用的处理引擎,在画面绘制内存区域中绘制所述目标应用需显示的当前应用画面,并根据绘制得到的当前画面数据显示所述当前应用画面;

若需对所述当前应用画面进行录制,则从所述画面绘制内存区域内的所述当前画面数据中,确定所述当前应用画面的录制画面数据;

利用所述处理引擎的引擎特性,将所述录制画面数据复制至图形处理器内的目标纹理贴图中;

将所述目标纹理贴图中的所述录制画面数据,拷贝至所述图形处理器中的硬编码器中,使所述硬编码器根据获取到的数据,渲染出所述当前应用画面的录制画面;

其中,所述录制画面数据是被渲染引擎转换成与所述硬编码器相适配的画面数据后,被写入所述硬编码器创建的数据容器中的;所述渲染引擎是根据所述处理引擎传输的所述目标纹理贴图的纹理标识,从所述目标纹理贴图中拷贝出所述录制画面数据的。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

通过所述目标纹理贴图的标识获取函数,获取与所述图形处理器相适配且与所述目标纹理贴图相对应的纹理标识;

获取所述纹理标识的上下文信息,所述上下文信息用于指示:所述处理引擎在绘制得到画面数据时所采用的环境参数;

根据所述上下文信息和所述硬编码器创建的数据容器,创建所述图形处理器中的渲染引擎,使得所述渲染引擎具有识别所述录制画面数据的能力,且通过所述数据容器和所述硬编码器进行数据传递。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标纹理贴图中的所述录制画面数据,拷贝至所述图形处理器中的硬编码器中,包括:

将所述纹理标识传递给所述图形处理器中的渲染引擎;

在所述渲染引擎识别出所述纹理标识后,通过所述渲染引擎根据所述纹理标识,从所述目标纹理贴图中拷贝所述录制画面数据;

对拷贝出的所述录制画面数据进行数据识别,并在成功识别所述录制画面数据后,将所述录制画面数据转换成与所述图形处理器中的硬编码器相适配的画面数据;

将转换后的画面数据写入所述数据容器,使所述硬编码器从所述数据容器中获取所述转换后的画面数据。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在成功识别所述录制画面数据后,确定所述录制画面数据的数据格式以及所述硬编码器支持的数据格式;

若所述录制画面数据的数据格式和所述硬编码器支持的数据格式不匹配,则执行将所述录制画面数据转换成与所述图形处理器中的硬编码器相适配的画面数据的步骤;

若所述录制画面数据的数据格式和所述硬编码器支持的数据格式相匹配,则将所述录制画面数据写入所述数据容器,使所述硬编码器从所述数据容器中获取所述录制画面数据。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标纹理贴图中的所述录制画面数据,拷贝至所述图形处理器中的硬编码器中,包括:

将所述目标纹理贴图中的所述录制画面数据,拷贝至中央处理器的目标内存中;

通过所述中央处理器在所述目标内存中,将所述录制画面数据转换成与所述图形处理器中的硬编码器相适配的画面数据;

将转换后的画面数据从所述目标内存,拷贝至所述图形处理器中的硬编码器中。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标应用具有全屏录制模式,所述方法还包括:

获取终端屏幕的屏幕尺寸,以及检测所述全屏录制模式的模式状态;

若所述模式状态为开启状态,则基于所述屏幕尺寸,在图形处理器中生成目标纹理贴图;

若所述模式状态为关闭状态,则根据用户配置的录制尺寸和所述屏幕尺寸,计算所述目标纹理贴图的目标尺寸;并基于所述目标尺寸,在图形处理器中生成目标纹理贴图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110979365.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top