[发明专利]一种级联灾害的动态风险评估方法、装置及服务器在审

专利信息
申请号: 202110980485.5 申请日: 2021-08-25
公开(公告)号: CN113743757A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 杨丽丽;龚文武;孟繁宇;曾益萍;袁狄平 申请(专利权)人: 南方科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 吴冬羽
地址: 518000 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 级联 灾害 动态 风险 评估 方法 装置 服务器
【权利要求书】:

1.一种级联灾害的动态风险评估方法,其特征在于,包括:

获取级联灾害的多个风险参数;

根据所述多个风险参数和预设模糊集矩阵确定所述级联灾害的风险系数;所述预设模糊集矩阵由所述级联灾害的预设风险等级和在所述预设风险等级下的各个风险参数对应的预设取值范围构成;

根据所述风险系数确定所述级联灾害的风险等级;

根据预设风险等级与预设执行策略之间的对应关系,确定所述级联灾害对应的执行策略,并执行所述执行策略。

2.如权利要求1所述的级联灾害的动态风险评估方法,其特征在于,所述根据所述多个风险参数和预设模糊集矩阵确定所述级联灾害的风险系数,包括:

根据所述预设模糊集矩阵确定所述多个风险参数的相对隶属度矩阵;所述相对隶属度矩阵由各个风险参数对应于各个所述预设风险等级的隶属度构成;

根据所述相对隶属度矩阵确定所述风险系数。

3.如权利要求2所述的级联灾害的动态风险评估方法,其特征在于,所述根据所述预设模糊集矩阵确定所述多个风险参数的相对隶属度矩阵,包括:

根据所述预设模糊集矩阵确定所述各个风险参数对应于各个所述预设风险等级的上下边界值;

根据所述上下边界值和预设风险等级总数确定所述多个风险参数对应的相邻边界矩阵;

根据所述相邻边界矩阵和所述上下边界值确定所述相对隶属度矩阵。

4.如权利要求2所述的级联灾害的动态风险评估方法,其特征在于,所述根据所述相对隶属度矩阵确定所述风险系数,包括:

根据所述相对隶属度矩阵确定所述各个风险参数的信息熵;

根据所述信息熵和所述风险参数的个数确定所述各个风险参数的权重值;

根据所述权重值和所述相对隶属度矩阵确定所述多个风险参数对应的总隶属度;

根据所述总隶属度确定所述风险系数。

5.如权利要求1所述的级联灾害的动态风险评估方法,其特征在于,所述获取级联灾害的多个风险参数之后,还包括:

根据所述多个风险参数和正太扩散函数构建信息扩散模型;

根据所述信息扩散模型确定所述级联灾害的信息矩阵;

根据所述信息矩阵和所述级联灾害的预设风险时间确定所述级联灾害在所述预设风险时间的风险损失值。

6.如权利要求5所述的级联灾害的动态风险评估方法,其特征在于,所述根据所述信息矩阵和所述级联灾害的预设风险时间确定所述级联灾害在所述预设风险时间的风险损失值,包括:

根据所述信息矩阵和所述预设风险时间,确定所述级联灾害在所述预设风险时间的灾害发生概率和脆弱性函数;

根据所述灾害发生概率和所述脆弱性函数确定所述风险损失值。

7.如权利要求1至6任一项所述的级联灾害的动态风险评估方法,其特征在于,所述风险参数包括所述级联灾害的登陆因子;所述登陆因子用于描述监测区域的中心与所述级联灾害的登陆点之间的关系;所述获取级联灾害的多个风险参数之前,还包括:

获取所述中心与所述登陆点之间的距离值;

根据所述距离值和预设评分标准确定所述登陆因子。

8.一种级联灾害的动态风险评估装置,其特征在于,包括:

参数获取单元,用于获取级联灾害的多个风险参数;

系数确定单元,用于根据所述多个风险参数和预设模糊集矩阵确定所述级联灾害的风险系数;所述预设模糊集矩阵由所述级联灾害的预设风险等级和在所述预设风险等级下的各个风险参数对应的预设取值范围构成;

等级确定单元,用于根据所述风险系数确定所述级联灾害的风险等级;

执行单元,用于根据预设风险等级与预设执行策略之间的对应关系,确定所述级联灾害对应的执行策略,并执行所述执行策略。

9.一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的级联灾害的动态风险评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的级联灾害的动态风险评估方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方科技大学,未经南方科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110980485.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top