[发明专利]一种基于5G的远程设备故障诊断方法及系统在审
申请号: | 202110980925.7 | 申请日: | 2021-08-25 |
公开(公告)号: | CN113639842A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 李雨霄;江晓旸;李超 | 申请(专利权)人: | 江苏邮创达安全科技有限公司;南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司 |
主分类号: | G01H1/12 | 分类号: | G01H1/12;G01H1/14;H04N7/18;G08B21/18;G08B21/24;G08B25/08;G06F16/71;G06K9/00 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 陈彦朝 |
地址: | 224000 江苏省盐城市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 远程 设备 故障诊断 方法 系统 | ||
1.一种基于5G的远程设备故障诊断方法,其特征在于,包括:
步骤1:基于设置在厂内的摄像机,对厂内设备进行监控,获取监控信息;
步骤2:根据监控终端分析所述监控信息,并提取所述厂内设备处于运行状态下的运行数据;
步骤3:判断所述运行数据是否合理,当合理时,判定所述厂内设备正常;当不合理时,基于所述运行数据,确定所述厂内设备的故障类型,并生成故障分析报告;
步骤4:基于5G技术将所述故障分析报告传输到用户端,并指导用户完成厂内设备的维修工作。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G的远程设备故障诊断方法,其特征在于,步骤1中,获取监控信息的步骤包括:
步骤1.1:基于所述摄像机在第一预设时间段监控所述厂内设备,获取监控录像;
步骤1.2:识别所述监控录像中第一设备的设备标识,获取第一预设时间段内每个时间点的第一设备信息;
步骤1.3:根据时间点与第一设备信息的对应关系,建立第一索引;
步骤1.4:根据预设标号规则,将标号信息写入所述厂内设备的设备标识内;
步骤1.5:按照相同的索引建立方式,并基于标号的先后顺序,完成所述厂内设备的索引建立工作;
步骤1.6:基于所有索引,生成索引集;
步骤1.7:基于所述索引集,确定所述监控录像的监控信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于5G的远程设备故障诊断方法,其特征在于,步骤2中,根据监控终端分析所述监控信息,并提取所述厂内设备处于运行状态下的运行数据的步骤包括:
步骤2.1:根据所述厂内设备的不同类型,将所述监控信息进行分块处理,得到子监控信息块;
步骤2.2:在每个子监控信息块中提取与设备运行状态相关的信息,并基于所述相关的信息,确定对应设备的第一运行状态;
步骤2.3:基于所述监控录像中所述厂内设备的动态画面,确定对应设备的第二运行状态;
步骤2.4:基于所述第一运行状态以及所述第二运行状态,确定对应设备的最终运行状态;
步骤2.5:基于所述每个子监控信息块,获取与所述最终运行状态对应的运行数据;
其中,所述监控信息包括至少一个子监控信息块。
4.根据权利要求1所述的一种基于5G的远程设备故障诊断方法,其特征在于,步骤3中,基于所述运行数据,确定所述厂内设备的故障类型的步骤包括:
步骤3.1:获取所述厂内设备的当前运行参数对应的历史故障原因以及历史故障类型,并建立历史故障表格,且所述历史故障表格中的历史故障原因是按照历史故障程度进行排序的;
步骤3.2:基于所述历史故障表格对所述厂内设备进行故障排查的过程中,获取所述历史故障原因的故障发生状态,当所述故障发生状态为未发生时,判断该历史故障原因是否为潜在故障原因,若是,在所述历史故障表格中进行对应标注;
若不是,排除该历史故障原因,并基于所述历史故障表格中的剩余历史故障原因继续进行故障排查;
当所述故障发生状态为已发生时,判定所述历史故障原因为所述厂内设备的当前故障原因,直至基于所述历史故障表格找到所有的当前故障原因;
步骤3.3:基于所述历史故障表格,确定所述潜在故障原因与所述当前故障原因对应的故障类型,并发送到所述监控终端显示。
5.根据权利要求4所述的一种基于5G的远程设备故障诊断方法,其特征在于,发送到所述监控终端显示后,还包括:
步骤a:获取第二预设时间段内每种设备的正常运行数据,并与当前运行数据进行比较,获取当前运行数据中的同类运行数据的偏离程度,提取偏移程度大于对应预设程度的第一数据,并确定所述第一数据中每个同类数据的数据量以及同类数据的数据权重;
步骤b:根据所述数据量以及数据权重,确定对应设备的故障程度;
步骤c:基于所述设备故障表格以及所述故障程度,生成对应设备的故障分析报告;
步骤d:获取所述对应设备发生故障的时间点以及故障发生时长,并将所述时间点以及故障发生时长对应记录在所述故障分析报告中。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏邮创达安全科技有限公司;南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司,未经江苏邮创达安全科技有限公司;南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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