[发明专利]识别电网故障的方法、装置、计算机存储介质及处理器

说明书

本申请提供了一种识别电网故障的方法、装置、计算机存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取变电站监控视频；从变电站监控视频中提取出多张变电站图像；根据多张变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，属性值包括灰度值。本发明解决了现有技术中在电网发生故障时，无法准确、及时地确定是否发生故障的技术问题。

技术领域

本申请涉及电网领域，具体而言，涉及一种识别电网故障的方法、装置、计算机存储介质及处理器。

背景技术

电力调控中心要求在电网发生故障时，调控人员必须在十五分钟内完成故障设备的试送工作。电网故障经常会涉及到多个场站多种设备的同时跳闸，调度规程要求调控人员在决定设备是否试送前必须先确定设备状态，通过变电站工业视频监控系统查看故障时间点前历史监控画面是调控人员判断故障位置、事故类型、是否试送的重要手段，人工查看少则几路多则几十路的视频监控画面来发现异常现象费时费力，影响调控人员对事故的准确判断和快速处理。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种识别电网故障的方法、装置、计算机存储介质及处理器，以解决现有技术中在电网发生故障时，无法准确、及时地确定是否发生故障的技术问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种识别电网故障的方法，该方法包括：获取变电站监控视频；从变电站监控视频中提取出多张变电站图像；根据多张变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，属性值包括灰度值。

进一步地，根据多张变电站图像的波动程度，至少确定是否发生电网故障，该方法还包括：将多张变电站图像的尺寸调整为预定尺寸，得到调整后的图像；对多张调整后的图像进行归一化处理，得到多张归一化图像；基于多张归一化图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障。

进一步地，基于多张归一化图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，该方法还包括：确定多张归一化图像的特征值；计算多个特征值的标准方差；根据所述标准方差，确定波动程度。

进一步地，该方法还包括：在未发生电网故障，且波动程度大于第一预定值的情况下，确定变电站画面处于混乱状态；在未发生电网故障，且波动程度小于第二预定值的情况下，确定变电站画面处于静止状态，第一预定值大于第二预定值。

进一步地，根据多张变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，该方法还包括：在变电站画面处于混乱状态的情况下，实时获取波动程度，在波动程度大于第一阈值的情况下，确定发生电网故障；在变电站画面处于静止状态的情况下，实时获取波动程度，在波动程度大于第二阈值的情况下，确定发生电网故障，第一阈值大于第二阈值。

进一步地，根据多张变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，该方法还包括：根据多张变电站图像的属性值的波动程度，确定是否发生电网故障，以及在电网故障发生时确定故障类型。

进一步地，该方法还包括：在发生电网故障的情况下，发出告警信息。

根据本申请的另一个方面，提供了一种识别电网故障的装置，该装置包括：获取单元，用于获取变电站监控视频；提取单元，用于从变电站监控视频中提取出多张变电站图像；确定单元，用于根据多张变电站图像的属性值的波动程度，至少确定是否发生电网故障，属性值包括灰度值。

根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述的识别电网故障的方法。

根据本申请的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的识别电网故障的方法。