[发明专利]一种由数据仓库与数据元件仓库组成的数据要素金库

说明书

本发明公开了一种由数据仓库与数据元件仓库组成的数据要素金库，由数据仓库与数据元件仓库组成的数据要素金库包括：数据仓库，用于存储数据，所述数据不能输出所述数据要素金库；数据元件仓库，用于存储数据元件，所述数据元件包括元件模型以及元件结果，所述元件结果为所述数据通过所述元件模型处理后、用于输出所述数据要素金库的数据集。本发明通过基于数据元件仓库和数据仓库构建数据要素金库，如此操作使数据仓库中的数据不能输出所述数据要素金库，从而实现了数据可用不可见，加强了对数据的管理，进一步提高了数据的安全性。

技术领域

本发明涉及计算机信息技术领域，尤其涉及一种由数据仓库与数据元件仓库组成的数据要素金库。

背景技术

数据仓库是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。

数据仓库发展至今，部分解决了关于数据跨域分散，数据标准不一，数据资产价值低，数据资产管理弱等问题。但是，数据仓库环境中存储的数据依然是原始数据。

在此背景之下，数据仓库中的数据如果进入数据要素市场，由于其存放的数据是原始数据，如果流通的数据是公开数据，虽然数据安全要求不高，但数据要素市场化价值较低；如果流通的数据是“核高基”数据，虽然数据要素市场化价值极高，但数据安全要求更高，原始数据直接流通会带来极大的隐患。

发明内容

本发明实施例提供一种由数据仓库与数据元件仓库组成的数据要素金库，用以解决现有技术中数据安全性能差的问题。

根据本发明实施例中的由数据仓库与数据元件仓库组成的数据要素金库，包括：

数据仓库，用于存储数据，所述数据不能输出所述数据要素金库；

数据元件仓库，用于存储数据元件，所述数据元件包括元件模型以及元件结果，所述元件结果为所述数据通过所述元件模型处理后、用于输出所述数据要素金库的数据集。

根据本发明的一些实施例，所述数据仓库采用湖仓一体的融合建仓技术构建而成。

根据本发明的一些实施例，所述数据仓库用于：

采用流批一体技术从多源异构平台获取数据；通过异构数据解析技术、数据清洗算法、存储转换、可视化建模、自动化检测、隐私保护、API智能编排处理治理所述数据；

采用分布式存储技术存储所述数据。根据本发明的一些实施例，所述数据仓库用于：

通过数据链路跟踪机器人，实现每个数据加工、生产环节的全链路追踪。

根据本发明的一些实施例，所述数据仓库用于：

利用智能算法识别所述数据的敏感级别，以实现分级存储。

根据本发明的一些实施例，所述数据仓库包括：

基础层，用于存储对所述数据经过归集处理后的、按照业务领域划分的数据；

资源层，包括主题库和专题库，所述主题库用于存储所述基础层中的数据经过归集处理后的、按照城市治理的不同业务划分的数据，所述专题库用于存储所述基础层中的数据经过归集处理后的、按照业务场景划分的数据。

根据本发明的一些实施例，所述基础层包括自然人类、法人类、电子证照类、城市资产类、自然资源类、城市感知类、行为事件类、地理空间类、宏观经济类；

所述主题库包括政务主题、交通主题、信用主题、医疗主题；

所述专题库包括营商环境专题库、民生幸福专题库、城市安全专题库。

根据本发明的一些实施例，所述元件模型的构建环境与所述元件结果的生产环境相互分离，以避免在运行环境下的数据外泄。

根据本发明的一些实施例，所述数据仓库与所述数据元件仓库通过物理分层隔离。