[发明专利]一种电力用户的数据筛查方法及系统

说明书

本发明提供一种电力用户的数据筛查方法及系统，包括，步骤S1，获取电力用户的历史用电数据，并通过预设的档案规则对历史用电数据进行归档，得到对应的所述电力用户的档案数据；步骤S2，通过预设的复筛规则对所述电力用户的档案数据进行筛查，确定电力用户的档案数据是否存在异常，得到第一筛查结果；步骤S3，将第一筛查结果与预设的筛查标准比较，判断预设的复筛规则是否存在误差，并根据判断结果对预设的复筛规则进行调整；步骤S4，根据调整后的复筛规则对所述电力用户的档案数据进行筛查，得到最终筛查结果。本发明提前对用电量异常进行分析和判断，以提高抄表准确率。在异常时提供快速准确的信息支持，提高异常处理效率。

技术领域

本发明涉及电量电费核算技术领域，特别是涉及一种电力用户的数据筛查方法及系统。

背景技术

用户的电费由计费电量和用户计费档案计算而来，因此对电量及档案的核查尤为重要。但基于现有营销系统，对电量，档案的核查面临着核查规则查重率与查准率的互相博弈，电费核算工作效能进一步提升遇到瓶颈。

电量核查方面，由于不同用户的用电行为差别很大，如果对其采用相同的突变阀值进行异常电量筛查，常面临无效触发数量与账单差错的博弈，为避免漏核，牺牲了核查规则的查准率。

档案核查方面，现阶段，尚无有效办法厘清各类用户档案设置的规范，仅靠工作人员经验进行核查规则的制定，能够保证常见类别的用户档案设置正确，但当新的差错档案出现时，没有办法进行有效甄别，对业务变更导致的差错档案更是无法及时发现处理。

急需一种电费智能核算平台，利用时间序列分析，人工智能等方法为电费核查工作面临的查全率，查准率低的问题提供针对性解决方案，提升查全率和查准率，使电费核算工作的效能上升到更高水平。

发明内容

本发明的目的在于，提出一种电力用户的数据筛查方法及系统，解决现有方法电费核查工作面临的查全率低及查准率低的技术问题。

一方面，提供一种电力用户的数据筛查方法，包括以下步骤：

步骤S1，获取电力用户的历史用电数据，并通过预设的档案规则对历史用电数据进行归档，得到对应的所述电力用户的档案数据；

步骤S2，通过预设的复筛规则对所述电力用户的档案数据进行筛查，确定电力用户的档案数据是否存在异常，得到第一筛查结果；

步骤S3，将第一筛查结果与预设的筛查标准比较，根据比较结果判断预设的复筛规则是否存在误差，并根据判断结果对预设的复筛规则进行调整，直到调整后的复筛规则满足预设的筛查标准为止；

步骤S4，根据调整后的复筛规则对所述电力用户的档案数据进行筛查，得到最终筛查结果。

优选地，在步骤S1中，所述预设的档案规则包括：

计量方面的档案规则，用以识别电力用户的历史用电数据，将其中符合预设的计量信息标准的数据保存为计量信息档案；

电费方面的档案规则，用以识别电力用户的历史用电数据，将其中符合预设的电费信息标准的数据保存为电费信息档案；

电量方面的档案规则，用以识别电力用户的历史用电数据，将其中符合预设的电量信息标准的数据保存为电量信息档案；

扩展属性方面的档案规则，用以识别电力用户的历史用电数据，将其中符合预设的扩展属性信息标准的数据保存为扩展属性信息档案。

优选地，在步骤S2中，所述预设的复筛规则包括：

未分时计费规则，用以检查所述电力用户是否属于分时电价用户且未进行分时计费，若属于分时电价用户且未进行分时计费，则判定所述电力用户异常；