[发明专利]一种风电机组的异常检测方法、装置及设备有效
申请号: | 202110985186.0 | 申请日: | 2021-08-26 |
公开(公告)号: | CN113436194B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 尹飞飞;蒋伟;田春华;王吉东;常雪 | 申请(专利权)人: | 北京工业大数据创新中心有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62;G01M13/021 |
代理公司: | 北京润捷智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11831 | 代理人: | 安利霞 |
地址: | 100090 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机组 异常 检测 方法 装置 设备 | ||
1.一种风电机组的异常检测方法,其特征在于,包括:
获得风电机组的部件的待检测时间序列数据;
根据所述待检测时间序列数据,得到所述部件的实际运行状态的第一灰度图像;
获得标准风电机组的部件的运行状态的第二灰度图像;
根据所述第一灰度图像和第二灰度图像,确定所述风电机组是否异常;
其中,根据所述待检测时间序列数据,得到所述部件的实际运行状态的第一灰度图像,包括:
对所述待检测时间序列数据进行预处理,得到预处理结果;
根据所述预处理结果中的至少一属性参数信息,得到所述部件的实际运行状态的第一散点图;
根据所述第一散点图,生成第一灰度图像;
其中,根据所述第一散点图,生成第一灰度图像,包括:
根据所述第一散点图,选取所述预处理结果中的至少一属性参数信息在预设范围内的数据;
获得至少一属性参数信息在预设范围内的数据的第一密度值;
根据所述第一密度值,得到所述第一灰度图像。
2.根据权利要求1所述的风电机组的异常检测方法,其特征在于,获得标准风电机组的部件的运行状态的第二灰度图像,包括:
将所述风电机组所在风电场的与所述风电机组相同型号的所有风电机组作为标准风电机组,获得所述标准风电机组的部件的运行状态的第二散点图;
根据所述第二散点图,生成第二灰度图像。
3.根据权利要求1或2所述的风电机组的异常检测方法,其特征在于,根据所述第一灰度图像和第二灰度图像,确定所述风电机组是否异常,包括:
根据公式:,获得所述第一灰度图像和第二灰度图像的相似度;
根据所述相似度,确定所述风电机组是否异常;
其中,di表示第i台风电机组的第一灰度图像与标准风电机组的第二灰度图像之间的相似度,xijk表示第i台风电机组的第一灰度图像的第j行k列的像素点,yjk表示所述标准风电机组的第二灰度图像的第j行k列像素点;M为行数上界,N为列数上界。
4.根据权利要求3所述的风电机组的异常检测方法,其特征在于,根据所述相似度,确定所述风电机组是否异常,包括:
通过,将所述相似度归一化处理,得到归一化值;其中,C为归一化值,D表示计算得到的D台风电机组的相似度,di表示第i台风电机组与标准风电机组的相似度,max(D)为D台风电机组的相似度的最大值,min(D)为D台风电机组的相似度的最小值;
根据所述归一化值与一预设阈值,确定所述风电机组是否异常。
5.一种风电机组的异常检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获得风电机组的部件的待检测时间序列数据;
处理模块,用于根据所述待检测时间序列数据,得到所述部件的实际运行状态的第一灰度图像;获得标准风电机组的部件的运行状态的第二灰度图像;根据所述第一灰度图像和第二灰度图像,确定所述风电机组是否异常;其中,根据所述待检测时间序列数据,得到所述部件的实际运行状态的第一灰度图像,包括:对所述待检测时间序列数据进行预处理,得到预处理结果;根据所述预处理结果中的至少一属性参数信息,得到所述部件的实际运行状态的第一散点图;根据所述第一散点图,生成第一灰度图像;其中,根据所述第一散点图,生成第一灰度图像,包括:根据所述第一散点图,选取所述预处理结果中的至少一属性参数信息在预设范围内的数据;获得至少一属性参数信息在预设范围内的数据的第一密度值;根据所述第一密度值,得到所述第一灰度图像。
6.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的风电机组的异常检测方法对应的操作。
7.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的风电机组的异常检测方法对应的操作。
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