[发明专利]一种高频信号压缩方法有效
申请号: | 202110988207.4 | 申请日: | 2021-08-26 |
公开(公告)号: | CN113709144B | 公开(公告)日: | 2023-02-07 |
发明(设计)人: | 马立勇;沈毅;王联芳;孙明健;孙玉德;孙剑飞 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | H04L69/04 | 分类号: | H04L69/04 |
代理公司: | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人: | 李智慧 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高频 信号 压缩 方法 | ||
1.一种高频信号压缩方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:
步骤1)利用传感器获得高频信号;
步骤2)将高频振动信号进行VMD分解,得到各个子信号和残差信号,VMD算法的具体步骤如下:
(1)设待分解信号为x(t),t为时间,预分解为K个模态函数xk(t),k=1,2,...,K,利用Hilbert变换把各个模态xk(t)从实信号变为解析信号sk(t);
(2)预估每个模态解析信号sk(t)的中心频率ωk,通过乘以将相应频谱调制到基频带上,其中j为复数的虚部标志,实现频率混合;计算解调信号梯度的L2范数,并将各个模态带宽之和最小化作为约束条件,估计各个模态的带宽,构造出约束变分模型,其优化函数为:
其中,δ(t)是脉冲信号,是对时间t的偏微分,x(t)是源信号,||||2为L2范数;
(3)在傅里叶域中利用交替方向乘法求解(2)中的优化问题,当误差满足要求时,停止迭代,把迭代获得结果进行傅里叶反变换,其实部就是时域中的模态分量uk(t);
步骤3)对残差信号按照位进行重新排列,即:把16个连续的残差数据排成一张表,每个残差数据16位占一行,16个数据共16行,然后把该表转置;
步骤4)对步骤3)得到的转置位表先进行RLE压缩,再把压缩结果通过LZW进一步压缩。
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