[发明专利]一种风电场风速传感器故障诊断方法、装置

权利要求书

1.一种风电场风速传感器故障诊断方法，其特征在于，该方法包括：

对风电场机组进行故障互诊群落划分；

在故障互诊群落中分别对机组对应的风速传感器进行故障诊断，包括：

获取故障互诊群落中风速传感器的风速时序流，

确定故障互诊群落内存在风速异常数据的时间区间，

定位存在风速异常数据的时间区间内发生故障的风速传感器；

划分故障互诊群落的方式包括：

以机组偏航数据为基础对机组风速空间相关性进行筛选，筛选风速空间相关性较高的多台机组作为关联机组并划分到一个故障互诊群落，在故障诊断期间，当风向变化超过阈值时重新划分故障互诊群落；

所述的确定故障互诊群落内存在风速异常数据的时间区间的具体方式包括：

获取描述各采样时刻点故障互诊群落内各风速传感器测量的风速数据分离程度的指标参数；

将指标参数作为确定异常的变点指标，确定变点指标参数阈值；

将指标参数大于变点指标参数阈值的时间区间确定为存在风速异常数据的时间区间；

所述的指标参数包括各时刻点故障互诊群落内各风速传感器测量的风速数据的方差；

所述的变点指标参数阈值的获取方式包括：

将各采样时刻的指标参数按照升序排列，对排列后的指标参数按照分位算法平均划分为若干部分，选取设定分位点对应的指标参数作为变点指标参数阈值；

定位发生故障的风速传感器的方式包括：

对故障互诊群落内的各风速传感器进行风速相关性交叉比对，将导致风速相关性降低的机组传感器即可确定为故障风速传感器；

所述的定位发生故障的风速传感器的具体方式为：滚动计算任意两个风速传感器测量的风速的相关性，选取相关性系数小于设定阈值的机组数据，统计其中关联的风速传感器出现的次数，将出现次数最多的风速传感器确定为故障风速传感器。

2.根据权利要求1所述的一种风电场风速传感器故障诊断方法，其特征在于，所述的风速相关性通过皮尔逊系数量化描述，表示为：

其中，r_i为量化时间序列i内两个风速传感器测量风速数据的相关性，X_i,t、Y_i,t对应为量化时间序列i内t采样时刻两个风速传感器的风速数据，X_i,avg、Y_i,avg对应为量化时间序列i内两个风速传感器的风速数据平均值，n为量化时间序列i内的采样时刻总数。

3.一种风电场风速传感器故障诊断装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于当执行所述计算机程序时，实现如权利要求1～2任一项所述的风电场风速传感器故障诊断方法。