[发明专利]一种基于知识图谱的知识融合的方法和装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱的知识融合的方法，其特征在于，该方法包括：

通过基学习器建立各个被融合知识图谱的语义描述层与全局知识图谱的语义描述层之间的映射关系；

通过元学习器对全部所述映射关系进行融合，获得融合语义描述层；

将各个所述被融合知识图谱的数据导入到所述融合语义描述层，得到全部所述被融合知识图谱融合后的知识谱图。

2.根据权利要求1所述基于知识图谱的知识融合的方法，其特征在于，所述被融合知识图谱的语义描述层包括知识图谱的分类体系，以及对知识图谱实体和关系的属性以及标签体系的定义，其中包含若干个实体和关系，所述实体数据包含id、属性和标签，所述关系包含id、类型和属性，其中所述实体的属性和所述关系的属性包括属性名称、数据类型、单位、格式和描述中的一个或多个。

3.根据权利要求2所述基于知识图谱的知识融合的方法，其特征在于，所述实体的属性与所述关系的属性之间对应。

4.根据权利要求2所述基于知识图谱的知识融合的方法，其特征在于，所述被融合知识图谱是依据其语义描述层对数据源进行知识抽取获得。

5.根据权利要求4所述基于知识图谱的知识融合的方法，其特征在于，所述知识抽取包括：通过可视化技术对结构化、非结构化及半结构化数据进行知识抽取及数据映射。

6.根据权利要求4所述基于知识图谱的知识融合的方法，其特征在于，所述数据源为结构化数据库时所述知识抽取包括D2R方式的数据映射。

7.根据权利要求4所述基于知识图谱的知识融合的方法，其特征在于，所述知识抽取包括：从数据源中获取少量数据进行预抽取，对预抽取结果可视化展示；对所述预抽取结果进行检查，校验是否符合预期。

8.一种基于知识图谱的知识融合的装置，其特征在于，该装置包括：映射获取模块、映射融合模块和谱图获取模块，其中，

所述映射获取模块，用于通过基学习器建立各个被融合知识图谱的语义描述层与全局知识图谱的语义描述层之间的映射关系；

所述映射融合模块，用于通过元学习器对全部所述映射关系进行融合，获得融合语义描述层；

所述谱图获取模块，用于将各个所述被融合知识图谱的数据导入到所述融合语义描述层，得到全部所述被融合知识图谱融合后的知识谱图。

9.一种计算设备，其特征在于，所述设备包括：

存储器，所述存储器存储有执行指令；以及

处理器，所述处理器执行所述存储器存储的执行指令，使得所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。