[发明专利]一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法

说明书

本发明提供一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法，包括以下步骤：A、获取气温和用户日用电量数据；B、根据步骤A获取的气温数据，划分气温区间；C、根据步骤B划分的气温区间及步骤A获取的用户日用电量数据，计算用户在不同气温区间的日平均用电量；D、根据步骤C计算的用户在不同气温区间的日平均用电量，判断离家、返家状态，进而计算人口流动指数。本发明所提的基于电力大数据的人口流动指数计算方法，考虑了温度对日用电量的影响，计算了每个用户在不同气温条件下日均用电量，由于考虑了用户个体的差异，可提升人口指数计算的准确性。

技术领域

本发明涉及电力大数据应用技术领域，具体是一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法。

背景技术

人口流动指的是人口在地区之间所作的各种各样短期的、重复的或周期性的运动。人口流动指数可准确反映区域人员流动趋势，对疫情防控、人员管理和规划的制定提供数据依据。

申请号为201710418520.8的中国发明专利“用于监测流动人口的方法及其系统”，通过获取常驻人口或暂住人口的人脸信息、居住地址以及移动终端信息，作为标准信息，获取进入出入口的人员相关信息，作为样本信息，对比样本信息与标准信息，监测流动人口的流动情况。申请号为2015106114816.8的中国发明专利“基于自主上报和社区监控的流动人口管理方法”，通过流动人员自主登记申报、第三方机构辅助登记申报和社区居民或楼门长协助申报，申报成功后，通过管理平台实施监控申报数据，并采用线下核实的方式核实真实性。申请号为202011293772.0基于居民用户日用电量数据计算住宅空置率的方法通过日用电量数据判断住宅空置率。申请号为202120182373.5的中国发明专利“人口流动和房屋空置率确定方法及终端”，通过获取预设区域的每户房屋的历史用电量集合，对历史用电量进行聚类分析，得到三个聚类中心，根据每户房屋的用能标签，确定人口流动率。

现有的涉及人流流动监测或计算的方法，申请号为201710418520.8的专利依赖于通过设备获取人脸等信息，申请号为2015106114816.8的专利主要是通过线下方式，依赖于人员的主动上报等，这两种方法均不涉及基于电力大数据的人口流动指数的计算。申请号为202011293772.0的专利通过日用电量来判断空置率，虽然也可用于判断人口流动情况，但其采用单一阈值，且未考虑温度因素的影响；申请号为202120182373.5的专利依赖电力大数据计算人口流动指数，其将所有用户用电量聚为3类，未考虑居民用户的个体差异，且计算人口流动指数时未考虑温度对居民用电量的影响，本发明所提方法考虑了用户个体差异及温度对日用电量的影响。

发明内容

针对现有技术存在的上述不足，本发明提供一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法，考虑了温度对日用电量的影响，计算了每个用户在不同气温条件下日均用电量，考虑了用户个体的差异，可提升人口指数计算的准确性。

本发明采用的技术方案为：

一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法，包括以下步骤：

A、获取气温和用户日用电量数据；

B、根据步骤A获取的气温数据，划分气温区间；

C、根据步骤B划分的气温区间及步骤A获取的用户日用电量数据，计算用户在不同气温区间的日平均用电量；

D、根据步骤C计算的用户在不同气温区间的日平均用电量，判断离家、返家状态，进而计算人口流动指数。

进一步的，步骤A获取气温和用户日用电量数据，具体包括：

假设分析的时间范围为{t₁,t₂,…t_n}，从天气网站获取每日的最高气温记为从用电信息采集系统获取用户的日用电量，假设用户集合为{1,2,…I}，则第i个用户的日用量记为

进一步的，步骤B中根据步骤A获取的气温数据，划分气温区间，具体为：