[发明专利]一种轨道交通工程造价指标多维分析方法

权利要求书

1.一种轨道交通工程造价指标多维分析方法，其特征在于，其步骤如下：

S1.基于分布式和高并发的计算机技术，获取样本数据；

S2.通过分析算法处理数据；

S3.分析结果并图像化。

2.根据权利要求1所述的一种轨道交通工程造价指标多维分析方法，其特征在于，步骤S2中，需要了解指标范围时，采用平均偏差率算法；通过平均偏差率公式对S1中的样本数据指标计算出平均偏差率，从而分析出该组样本数据指标的平均波动值已经合理范围值。

3.根据权利要求2所述的一种轨道交通工程造价指标多维分析方法，其特征在于，所述平均偏差率算法的公式如下:D.＝(Σ|Yb-β|)/n；D.——表示平均偏差率；Yb——表示单个样本指标；β——表示当前指标平均指标；n——表示参与计算的指标样本数量。

4.根据权利要求1所述的一种轨道交通工程造价指标多维分析方法，其特征在于，需要分析特征对指标的影响权重时，选择多重线性回归算法；通过用多重线性回归算法，分析特征条件的及选定分析特征，分析特征与指标的影响权重关系。

5.根据权利要求4所述的一种轨道交通工程造价指标多维分析方法，其特征在于，所述多重线性回归算法的步骤如下：

a.建立模型:以二元线性回归模型为例，二元线性回归模型如下：y_i＝b₀+b₁x₁+b₂x₂+μ_i，

类似的使用最小二乘法进行参数估计

b.拟合优度指标标准误差：对y值与模型估计值之间的离差的一种度量，其计算公式为：

c.确定置信范围：置信区间＝y’t_p*SE；其中，t_p是自由度为n-k的t统计量数值表中的数值，n是观察值的个数，k是包括因变量在内的变量的个数。

6.根据权利要求1所述的一种轨道交通工程造价指标多维分析方法，其特征在于，需要分析特征与指标是否存在线性关系时，选择线性回归函数；用线性回归函数，分析技术特征与指标值是否存在线性关系，如果存在线性关系，则可以测算出技术特征值每增加一个单位指标的变化系数，如果不存在线性关系，则分析特征值与指标值拟合线的关系。

7.根据权利要求6所述的一种轨道交通工程造价指标多维分析方法，其特征在于，所述单线性回归函数算法的公式如下：最小平方

正规方程

解正规方程求的a和b

其中a为指标分析变量为0时的初始值，b为变量对变量增加时，指标发生的增量。